Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases, inklusive End-to-End-Architekturen und Agentic Systems. Mehrjährige Python-Erfahrung mit OOP, Clean Code und Testing erforderlich. Remote-Option mit flexiblen Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs
- Erfahrung mit Frameworks (pydanticAI, LangChain) für LLM-Interaktionen
- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases entwickeln und betreiben
- End-to-End-Architekturen von Datenaufbereitung über Modellintegration bis MLOps und Betrieb umsetzen
- Performante REST APIs (z. B. mit FastAPI) designen und implementieren
- LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring integrieren
- Agentische Systeme und Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP) entwickeln
- Mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse arbeiten
- Eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Den GenAI- und KI-Tech-Stack aktiv gestalten
- Als Sparringspartner und Mentor im Team agieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- OOP
- REST APIs
- FastAPI
- DevOps
- MLOps
- CI/CD
- pydanticAI
- LangChain
- Azure
- Copilot Studio
- Foundry
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Remote-Option
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
- Arbeitnehmer:innenaktienprogramm
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Grippeschutzimpfung
- Unterstützung bei der Wohnungssuche
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsumfeld
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Mitarbeiter:innencasino
Snacks & Getränke
- Kaffeebar
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenlose Parkplätze
- E-Ladesäulen
- Gute ÖPNV-Anbindung
- Gute Radweganbindung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Eigenverantwortliche Gestaltung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge
Firmenfahrrad
- Jobrad
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Capgemini
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Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases, inklusive End-to-End-Architekturen und Agentic Systems. Mehrjährige Python-Erfahrung mit OOP, Clean Code und Testing erforderlich. Remote-Option mit flexiblen Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs
- Erfahrung mit Frameworks (pydanticAI, LangChain) für LLM-Interaktionen
- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases entwickeln und betreiben
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- Performante REST APIs (z. B. mit FastAPI) designen und implementieren
- LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring integrieren
- Agentische Systeme und Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP) entwickeln
- Mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse arbeiten
- Eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammenarbeiten
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
- OOP
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- FastAPI
- DevOps
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- Azure
- Copilot Studio
- Foundry
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Remote-Option
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
- Arbeitnehmer:innenaktienprogramm
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Grippeschutzimpfung
- Unterstützung bei der Wohnungssuche
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsumfeld
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Mitarbeiter:innencasino
Snacks & Getränke
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Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenlose Parkplätze
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- Gute ÖPNV-Anbindung
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- Individuelle Weiterbildungsangebote
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Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet Wohnumfeld Services für mehr als eine Million Mieter:innen in Deutschland und setzt sich für nachhaltiges Wohnen ein.
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