accredia placement GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahren
Ludwigshafen am Rhein
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
ALAleph Alpha
Senior Performance Engineer- Pretraining(m/w/x)
Heidelberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
You will drive the efficiency of large-scale LLM training by optimizing systems from the kernel level up, ensuring massive GPU clusters reach their full performance potential.
Anforderungen
- Proficiency in Python and PyTorch
- Engineering background in parallel or distributed systems
- Experience with modern machine learning techniques
- Deep understanding of CUDA programming model
- Experience in distributed programming with APIs
- Experience analyzing profiling traces
- Regular on-site collaboration in Heidelberg
- Contributions to distributed training frameworks
- Familiarity with low-precision training formats
- Understanding of NCCL, NVSHMEM, or IPC
- Track record of optimizing transformer training
- Experience with NVIDIA Blackwell architecture
Aufgaben
- Engineer systems for large-scale foundation model training
- Maximize hardware utilization on massive GPU clusters
- Eliminate bottlenecks from Python to GPU kernels
- Profile training loops using PyTorch and Nsight
- Identify system- and kernel-level performance bottlenecks
- Configure and tune composite parallelism strategies
- Optimize load balance and communication-to-computation trade-offs
- Partner with researchers to design hardware-efficient architectures
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchCUDANCCLMPIPyTorch ProfilerNvidia NsightTorchTitanMegatron-LMDeepSpeedMXFP4MXFP8NVSHMEMCUDA IPCNVIDIA Blackwell
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
- •Hybrid working model
Attraktive Vergütung
- •Competitive salary
- •Equity package
Mehr Urlaubstage
- •30 days of paid vacation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitness and wellness offerings
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental health support
Firmenfahrrad
- •JobRad Bike Lease
Betriebliche Altersvorsorge
- •Subsidized company pension plan
Öffi Tickets
- •Subsidized Germany-wide transportation ticket
Moderne Technikausstattung
- •Budget for technical equipment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Aleph Alpha erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Principal Machine Learning Expert/ Development Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWalldorf - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - Aleph Alpha
Senior AI Researcher- Reinforcement learning(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg - botario GmbH
Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMainz, Berlin, München, Mannheim, Bremen
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Nejo KI-Zusammenfassung
You will drive the efficiency of large-scale LLM training by optimizing systems from the kernel level up, ensuring massive GPU clusters reach their full performance potential.
Anforderungen
- Proficiency in Python and PyTorch
- Engineering background in parallel or distributed systems
- Experience with modern machine learning techniques
- Deep understanding of CUDA programming model
- Experience in distributed programming with APIs
- Experience analyzing profiling traces
- Regular on-site collaboration in Heidelberg
- Contributions to distributed training frameworks
- Familiarity with low-precision training formats
- Understanding of NCCL, NVSHMEM, or IPC
- Track record of optimizing transformer training
- Experience with NVIDIA Blackwell architecture
Aufgaben
- Engineer systems for large-scale foundation model training
- Maximize hardware utilization on massive GPU clusters
- Eliminate bottlenecks from Python to GPU kernels
- Profile training loops using PyTorch and Nsight
- Identify system- and kernel-level performance bottlenecks
- Configure and tune composite parallelism strategies
- Optimize load balance and communication-to-computation trade-offs
- Partner with researchers to design hardware-efficient architectures
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchCUDANCCLMPIPyTorch ProfilerNvidia NsightTorchTitanMegatron-LMDeepSpeedMXFP4MXFP8NVSHMEMCUDA IPCNVIDIA Blackwell
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
- •Hybrid working model
Attraktive Vergütung
- •Competitive salary
- •Equity package
Mehr Urlaubstage
- •30 days of paid vacation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitness and wellness offerings
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental health support
Firmenfahrrad
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Betriebliche Altersvorsorge
- •Subsidized company pension plan
Öffi Tickets
- •Subsidized Germany-wide transportation ticket
Moderne Technikausstattung
- •Budget for technical equipment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Aleph Alpha erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Aleph Alpha
Branche
Research
Beschreibung
The company develops cutting-edge generative AI solutions with a strong emphasis on sovereignty, ethical development, and societal benefit.
Noch nicht perfekt?
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