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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
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ACaccredia placement GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
Ludwigshafen am Rhein
VollzeitRemoteBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle als MLOps Engineer entwickelst und betreibst du Machine Learning-Pipelines, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest, um innovative Lösungen in der Azure Cloud zu integrieren und den gesamten Prozess von der Datenanalyse bis zum Monitoring zu betreuen.
Anforderungen
- Erfahrungen in MLOps
- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
- Erfahrungen mit LLMs und LMMs
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
- Machine Learning- und Daten-Pipelines deployen
- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines automatisieren
- Datenanalyse durchführen
- Monitoring im Betrieb sicherstellen
- ML-Tools in die Azure Cloud-Infrastruktur integrieren
- Austausch mit verschiedenen Stakeholdern pflegen
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODERBachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchCUDAHugging Face
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens accredia placement GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - Buhl Data Service GmbH
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In dieser Rolle als MLOps Engineer entwickelst und betreibst du Machine Learning-Pipelines, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest, um innovative Lösungen in der Azure Cloud zu integrieren und den gesamten Prozess von der Datenanalyse bis zum Monitoring zu betreuen.
Anforderungen
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- Erfahrung mit Feature Engineering, Deployment (CI/CD), Konzeption, Entwicklung, Testing
- Kenntnisse in Python, PyTorch, CUDA, Hugging Face
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Aufgaben
- Machine Learning- und Daten-Pipelines entwickeln
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- Machine Learning- und Daten-Pipelines betreiben
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Über das Unternehmen
accredia placement GmbH
Branche
Education
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationaler Anbieter von branchenspezifischen IT-Lösungen und -Dienstleistungen mit etwa 1.500 Beschäftigten.
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