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Junior Supply Chain Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Münster
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Senior Operations Data Analyst(m/w/x)
Münster
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse und Optimierung von Lieferkettenprozessen mittels ML-Logiken für einen Sofortlieferdienst. Mehrjährige Data-Analytics-Erfahrung und starke SQL/Power BI-Kenntnisse erforderlich. Job-Ticket, Business-Bike, Freigetränke, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld
- Starke Kenntnisse in SQL und Power BI
- Kenntnisse in Python und Databricks von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu kommunizieren
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Schnelles Erkennen von Zusammenhängen zwischen Daten und Prozessen
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Auswertungen und Reports erstellen
- End-to-End-Verantwortung für die Analyse operativer Prozesse übernehmen
- Optimierungspotenziale entlang der Supply Chain identifizieren
- Simulationen und Forecasting-Modelle konzipieren und implementieren
- ML-Logiken zur Optimierung der operativen Planung entwickeln
- Wirkung von Optimierungsmaßnahmen bewerten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankern
- Komplexe Logistikdaten strukturieren, analysieren und visualisieren
- Qualität und Konsistenz der Reporting-Strukturen verantworten
- Transparenz in relevanten KPIs sicherstellen
- Neue Dashboards und Reporting-Logiken aufbauen
- Teams bei datengetriebenem Arbeiten unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Power BI
- Python
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Öffi Tickets
- Job-Ticket
Firmenfahrrad
- Business-Bike
Snacks & Getränke
- Freigetränke
Startup-Atmosphäre
- Kicker
Team Events & Ausflüge
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Learning Journey
Mentoring & Coaching
- Buddy-Programm
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Soziale Verantwortung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster - STRABAG Property and Facility Services GmbH
Senior Inhouse Consultant Business Intelligence / ETL(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster, Frankfurt am Main - flaschenpost SE
Lead Entwickler - Data Warehouse(m/w/x)
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(Senior) Supply Chain & Value Stream Manager(m/w/x)
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Analyse und Optimierung von Lieferkettenprozessen mittels ML-Logiken für einen Sofortlieferdienst. Mehrjährige Data-Analytics-Erfahrung und starke SQL/Power BI-Kenntnisse erforderlich. Job-Ticket, Business-Bike, Freigetränke, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science
- Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld
- Starke Kenntnisse in SQL und Power BI
- Kenntnisse in Python und Databricks von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu kommunizieren
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Schnelles Erkennen von Zusammenhängen zwischen Daten und Prozessen
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Auswertungen und Reports erstellen
- End-to-End-Verantwortung für die Analyse operativer Prozesse übernehmen
- Optimierungspotenziale entlang der Supply Chain identifizieren
- Simulationen und Forecasting-Modelle konzipieren und implementieren
- ML-Logiken zur Optimierung der operativen Planung entwickeln
- Wirkung von Optimierungsmaßnahmen bewerten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankern
- Komplexe Logistikdaten strukturieren, analysieren und visualisieren
- Qualität und Konsistenz der Reporting-Strukturen verantworten
- Transparenz in relevanten KPIs sicherstellen
- Neue Dashboards und Reporting-Logiken aufbauen
- Teams bei datengetriebenem Arbeiten unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Power BI
- Python
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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- Job-Ticket
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- Business-Bike
Snacks & Getränke
- Freigetränke
Startup-Atmosphäre
- Kicker
Team Events & Ausflüge
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Learning Journey
Mentoring & Coaching
- Buddy-Programm
Moderne Technikausstattung
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Soziale Verantwortung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
flaschenpost SE
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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