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Münster
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(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Münster
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
MLOps-Lösungen für Sofortlieferdienst von Getränken/Lebensmitteln, mit Prognose- und Klassifikationsmodellen. 4+ Jahre Erfahrung in Data Science/ML und MLOps-Verständnis (Kubernetes, Azure) erforderlich. Job-Ticket, Business-Bike und Freigetränke.
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
- MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure
- Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly)
- Solide Software-Engineering-Skills und wartbarer, produktionsreifer Code
- Umgang mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder vergleichbar
- Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation
- Teamplayer und technische Themen zielgruppengerecht erklären
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- MLOps-Lösungen mit Software-Engineering-Teams entwickeln
- Prognose- und Klassifikationsmodelle kontinuierlich betreiben und evaluieren
- ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme aufbauen
- Daten für Modelltraining und Analyse aufbereiten
- Datensätze erzeugen, analysieren und bereitstellen
- Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
- Eng mit Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammenarbeiten
- Bedarfe der Stakeholder verstehen und Lösungen entwickeln
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- Docker
- Git
- CI/CD
- Azure
- Pandas
- Polars
- XGBoost
- Scikit-learn
- Plotly
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Öffi Tickets
- Job-Ticket
Firmenfahrrad
- Business-Bike
Snacks & Getränke
- Freigetränke
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Learning Journey
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Blutspenden während der Arbeitszeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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MLOps-Lösungen für Sofortlieferdienst von Getränken/Lebensmitteln, mit Prognose- und Klassifikationsmodellen. 4+ Jahre Erfahrung in Data Science/ML und MLOps-Verständnis (Kubernetes, Azure) erforderlich. Job-Ticket, Business-Bike und Freigetränke.
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
- MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure
- Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly)
- Solide Software-Engineering-Skills und wartbarer, produktionsreifer Code
- Umgang mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder vergleichbar
- Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation
- Teamplayer und technische Themen zielgruppengerecht erklären
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- MLOps-Lösungen mit Software-Engineering-Teams entwickeln
- Prognose- und Klassifikationsmodelle kontinuierlich betreiben und evaluieren
- ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme aufbauen
- Daten für Modelltraining und Analyse aufbereiten
- Datensätze erzeugen, analysieren und bereitstellen
- Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
- Eng mit Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammenarbeiten
- Bedarfe der Stakeholder verstehen und Lösungen entwickeln
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Öffi Tickets
- Job-Ticket
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Snacks & Getränke
- Freigetränke
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Learning Journey
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Blutspenden während der Arbeitszeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
flaschenpost SE
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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