Die KI-Suchmaschine für Jobs
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von MLOps-Lösungen, um eine leistungsstarke ML-Infrastruktur zu gewährleisten. Dein Alltag umfasst die Erstellung von Prognosemodellen, den Aufbau von ETL-Pipelines und die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
- •MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure
- •Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen
- •Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly)
- •Solide Software-Engineering-Skills und wartbarer, produktionsreifer Code
- •Umgang mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder vergleichbar
- •Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation
- •Teamplayer und technische Themen zielgruppengerecht erklären
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Berufserfahrung
4 Jahre
Aufgaben
- •MLOps-Lösungen mit Software-Engineering-Teams entwickeln
- •Prognose- und Klassifikationsmodelle kontinuierlich betreiben und evaluieren
- •ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme aufbauen
- •Daten für Modelltraining und Analyse aufbereiten
- •Datensätze erzeugen, analysieren und bereitstellen
- •Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
- •Eng mit Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammenarbeiten
- •Bedarfe der Stakeholder verstehen und Lösungen entwickeln
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Öffi Tickets
- •Job-Ticket
Firmenfahrrad
- •Business-Bike
Snacks & Getränke
- •Freigetränke
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche Learning Journey
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- •Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Blutspenden während der Arbeitszeit
- flaschenpost SEVollzeitmit HomeofficeSeniorMünster
- CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
(Junior) Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster - E.ON Grid Solutions GmbH
IT Engineer als Tech Lead / Technical Product Owner(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementEssen, Dortmund, Hamburg, Hannover, Helmstedt, Landshut, Münster
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von MLOps-Lösungen, um eine leistungsstarke ML-Infrastruktur zu gewährleisten. Dein Alltag umfasst die Erstellung von Prognosemodellen, den Aufbau von ETL-Pipelines und die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
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Anforderungen
- •Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
- •MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure
- •Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen
- •Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly)
- •Solide Software-Engineering-Skills und wartbarer, produktionsreifer Code
- •Umgang mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder vergleichbar
- •Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation
- •Teamplayer und technische Themen zielgruppengerecht erklären
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Berufserfahrung
4 Jahre
Aufgaben
- •MLOps-Lösungen mit Software-Engineering-Teams entwickeln
- •Prognose- und Klassifikationsmodelle kontinuierlich betreiben und evaluieren
- •ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme aufbauen
- •Daten für Modelltraining und Analyse aufbereiten
- •Datensätze erzeugen, analysieren und bereitstellen
- •Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
- •Eng mit Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammenarbeiten
- •Bedarfe der Stakeholder verstehen und Lösungen entwickeln
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Öffi Tickets
- •Job-Ticket
Firmenfahrrad
- •Business-Bike
Snacks & Getränke
- •Freigetränke
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche Learning Journey
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- •Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Blutspenden während der Arbeitszeit
Über das Unternehmen
flaschenpost SE
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
- flaschenpost SE
Senior Operations Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
(Junior) Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster - E.ON Grid Solutions GmbH
IT Engineer als Tech Lead / Technical Product Owner(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementEssen, Dortmund, Hamburg, Hannover, Helmstedt, Landshut, Münster