adjoe
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ADadjoe
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing ML monitoring systems and wrapping deep learning models into low-latency APIs for mobile ads. 5+ years in MLOps or ML Engineering required. Hybrid work setup, 3 weeks remote work per year.
Anforderungen
- 5+ years in MLOps or ML Engineering
- Track record of deploying/maintaining models in high-traffic production
- Understanding of end-to-end ML lifecycle
- Functional grasp of ML algorithms
- Proficiency in Python
- Experience with serving frameworks (Triton, ONNX Runtime, TF Serving)
- Hands-on experience with Kubernetes
- Hands-on experience with Docker
- Experience with orchestration tools (Airflow, Kubeflow)
- Expertise in tracking model drift
- Expertise in tracking data quality
- Experience with Evidently framework
- Openness to relocating to Hamburg, Germany
- Experience in AdTech industry (Plus)
Aufgaben
- Design and manage continuous training and scheduling logic
- Build ML monitoring systems for data skew and distribution shifts
- Catch performance decay before it impacts users and product KPIs
- Wrap deep learning models into low-latency APIs
- Lead load testing to ensure service stability under 2bn+ daily requests
- Conduct deep-dive resource profiling to optimize model performance
- Partner with Infra team to architect a robust ML platform
- Provide Data Scientists with automated access to CPU/GPU clusters
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MLOps
- ML Engineering
- Python
- Triton
- ONNX Runtime
- TF Serving
- Kubernetes
- Docker
- Airflow
- Kubeflow
- Evidently
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work setup
- Flexible working hours
- 3 weeks remote work per year
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regular feedback
Weiterbildungsangebote
- Development program
Sonstige Vorteile
- Visa sponsorship
- German language support
Sonstige Zulagen
- Relocation bonus
Mehr Urlaubstage
- 30 vacation days
Gesundheits- & Fitnessangebote
- In-house gym access
- Fitness classes
Mentale Gesundheitsförderung
- Employee Assistance Program (EAP)
Modernes Büro
- Office with Alster lake view
- Open spaces
Moderne Technikausstattung
- Top-notch equipment
Snacks & Getränke
- Snacks and drinks
Team Events & Ausflüge
- Team events
- Company events
- Hackathons
- Social gatherings
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens adjoe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- adjoe
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - adjoe
Staff Data Scientist (AdTech Expert)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - adjoe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
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Anforderungen
- 5+ years in MLOps or ML Engineering
- Track record of deploying/maintaining models in high-traffic production
- Understanding of end-to-end ML lifecycle
- Functional grasp of ML algorithms
- Proficiency in Python
- Experience with serving frameworks (Triton, ONNX Runtime, TF Serving)
- Hands-on experience with Kubernetes
- Hands-on experience with Docker
- Experience with orchestration tools (Airflow, Kubeflow)
- Expertise in tracking model drift
- Expertise in tracking data quality
- Experience with Evidently framework
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Aufgaben
- Design and manage continuous training and scheduling logic
- Build ML monitoring systems for data skew and distribution shifts
- Catch performance decay before it impacts users and product KPIs
- Wrap deep learning models into low-latency APIs
- Lead load testing to ensure service stability under 2bn+ daily requests
- Conduct deep-dive resource profiling to optimize model performance
- Partner with Infra team to architect a robust ML platform
- Provide Data Scientists with automated access to CPU/GPU clusters
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Python
- Triton
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- Kubernetes
- Docker
- Airflow
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- Evidently
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work setup
- Flexible working hours
- 3 weeks remote work per year
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regular feedback
Weiterbildungsangebote
- Development program
Sonstige Vorteile
- Visa sponsorship
- German language support
Sonstige Zulagen
- Relocation bonus
Mehr Urlaubstage
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Gesundheits- & Fitnessangebote
- In-house gym access
- Fitness classes
Mentale Gesundheitsförderung
- Employee Assistance Program (EAP)
Modernes Büro
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Moderne Technikausstattung
- Top-notch equipment
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Über das Unternehmen
adjoe
Branche
Marketing
Beschreibung
The company is a leading mobile ad platform developing cutting-edge advertising and monetization solutions for app partners.
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