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Senior Marketing Data Scientist(m/w/x)
Aufbau und Steuerung von Marketing-Mix- und CLV-Modellen bei Dienstleister für Endkunden-Marken. Expertise in Marketing-Mix-Modelling und Python-Routine mit PyMC/TensorFlow erforderlich. Persönliches Mentoring und regelmäßige Coachings.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebieten (Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als (Senior) Data Scientist oder Marketing Analyst (Fokus statistische Modellierung, Marketing‑Analytics)
- Tiefes Verständnis von Marketing‑Effektivität, Konsumentenverhalten und datengetriebenen Wachstumsstrategien
- Nachweisliche Expertise in Marketing‑Mix‑Modelling, Customer‑Lifetime‑Value‑Modellen und Forecasting auf strategischem Niveau
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit PyMC, NumPy, pandas, scikit‑learn, Prophet oder TensorFlow
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning und Automatisierung
- Vertrautheit mit Cloud‑Umgebungen (GCP, AWS, Azure) und Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker)
- Fähigkeit zur verständlichen Einordnung komplexer statistischer Zusammenhänge für Stakeholder
- Hohe Eigenverantwortung, strategische Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Kenntnisse in Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein
Aufgaben
- Marketing-Mix-Modelle aufbauen
- Marketing-Mix-Modelle weiterentwickeln
- Marketing-Mix-Modelle fachlich steuern
- Marketing-ROI und Media-Effektivität bewerten
- Customer-Lifetime-Value-Modelle entwickeln
- Customer-Lifetime-Value-Modelle kontinuierlich optimieren
- Robuste Forecasting-Modelle konzipieren
- Marketing-Analytics skalieren
- Machine Learning gezielt einsetzen
- Automatisierung gezielt einsetzen
- Produktionsreife Datenpipelines einsetzen
- Anspruchsvolle Monte-Carlo-Simulationen durchführen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP weiterentwickeln
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP fachlich verantworten
- Analytische Modelle entwickeln
- Marketing-Beitrag zum Unternehmenswachstum transparent aufzeigen
- Mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung weiterentwickeln
- Datengetriebene Marketing-Optimierung weiterentwickeln
- Mit Consulting- und Strategy-Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen übersetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyMC
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Prophet
- TensorFlow
- GCP
- AWS
- Azure
- Tableau
- Power BI
- Looker
Benefits
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Sonstige Vorteile
- Digitale Onboarding-Sessions
Weiterbildungsangebote
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige After Work Events
- Team Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Großes Sportprogramm
Firmenfahrrad
- Agenturfahrräder
- E-Bikes
- E-Bike Leasing
Modernes Büro
- Modernes Office
Lockere Unternehmenskultur
- Vernetzung mit internationalen Kollegen
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- THE MARCOM ENGINEVollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
- MEDIAPLUS Gruppe
Senior Data Consultant Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Machine Learning Reply
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementMünchen - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Serviceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
Senior Marketing Data Scientist(m/w/x)
Aufbau und Steuerung von Marketing-Mix- und CLV-Modellen bei Dienstleister für Endkunden-Marken. Expertise in Marketing-Mix-Modelling und Python-Routine mit PyMC/TensorFlow erforderlich. Persönliches Mentoring und regelmäßige Coachings.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebieten (Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als (Senior) Data Scientist oder Marketing Analyst (Fokus statistische Modellierung, Marketing‑Analytics)
- Tiefes Verständnis von Marketing‑Effektivität, Konsumentenverhalten und datengetriebenen Wachstumsstrategien
- Nachweisliche Expertise in Marketing‑Mix‑Modelling, Customer‑Lifetime‑Value‑Modellen und Forecasting auf strategischem Niveau
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit PyMC, NumPy, pandas, scikit‑learn, Prophet oder TensorFlow
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning und Automatisierung
- Vertrautheit mit Cloud‑Umgebungen (GCP, AWS, Azure) und Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker)
- Fähigkeit zur verständlichen Einordnung komplexer statistischer Zusammenhänge für Stakeholder
- Hohe Eigenverantwortung, strategische Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Kenntnisse in Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein
Aufgaben
- Marketing-Mix-Modelle aufbauen
- Marketing-Mix-Modelle weiterentwickeln
- Marketing-Mix-Modelle fachlich steuern
- Marketing-ROI und Media-Effektivität bewerten
- Customer-Lifetime-Value-Modelle entwickeln
- Customer-Lifetime-Value-Modelle kontinuierlich optimieren
- Robuste Forecasting-Modelle konzipieren
- Marketing-Analytics skalieren
- Machine Learning gezielt einsetzen
- Automatisierung gezielt einsetzen
- Produktionsreife Datenpipelines einsetzen
- Anspruchsvolle Monte-Carlo-Simulationen durchführen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP weiterentwickeln
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP fachlich verantworten
- Analytische Modelle entwickeln
- Marketing-Beitrag zum Unternehmenswachstum transparent aufzeigen
- Mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung weiterentwickeln
- Datengetriebene Marketing-Optimierung weiterentwickeln
- Mit Consulting- und Strategy-Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen übersetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyMC
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Prophet
- TensorFlow
- GCP
- AWS
- Azure
- Tableau
- Power BI
- Looker
Benefits
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Sonstige Vorteile
- Digitale Onboarding-Sessions
Weiterbildungsangebote
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
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Branche
Marketing
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