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Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München
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MAMachine Learning Reply
Senior Data Scientist(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeManagement
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Management komplexer Datenpipelines und Dashboards für End-to-End-Kundenlösungen. Tiefes Verständnis fortgeschrittener ML-Techniken erforderlich. Preisgekrönte Büroräume, Fahrkarte für ÖPNV.
Anforderungen
- Studienabschluss mit quantitativem oder wirtschaftlichem Hintergrund
- Tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken
- Umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement
- Gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
- Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen
- Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
- Kenntnisse in Datagovernance und Compliance
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Hervorragende Führungskompetenzen
- Strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten gleichzeitig zu managen
Aufgaben
- Fortschrittliche Datenmodelle und -algorithmen entwickeln und implementieren
- Probleme in einem analytischen Rahmen identifizieren und analysieren
- An hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen arbeiten
- Projektumfang und -ziele mit Stakeholdern definieren
- Architektur und Management komplexer Datenpipelines und Dashboards konzipieren und durchführen
- An datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen und Dashboards mitarbeiten
- Über verschiedene Technologie-Stacks hinweg Expertise einbringen
- Strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken treffen
- Junior- und Mid-Level Data Scientists mentorieren
- Innovation und technische Entwicklung im Team vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Rust
- Pyspark
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume
Öffi Tickets
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Zühlke Engineering AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
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Konzeption und Management komplexer Datenpipelines und Dashboards für End-to-End-Kundenlösungen. Tiefes Verständnis fortgeschrittener ML-Techniken erforderlich. Preisgekrönte Büroräume, Fahrkarte für ÖPNV.
Anforderungen
- Studienabschluss mit quantitativem oder wirtschaftlichem Hintergrund
- Tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken
- Umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement
- Gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
- Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen
- Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
- Kenntnisse in Datagovernance und Compliance
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Hervorragende Führungskompetenzen
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- Fähigkeit, mehrere Prioritäten gleichzeitig zu managen
Aufgaben
- Fortschrittliche Datenmodelle und -algorithmen entwickeln und implementieren
- Probleme in einem analytischen Rahmen identifizieren und analysieren
- An hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen arbeiten
- Projektumfang und -ziele mit Stakeholdern definieren
- Architektur und Management komplexer Datenpipelines und Dashboards konzipieren und durchführen
- An datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen und Dashboards mitarbeiten
- Über verschiedene Technologie-Stacks hinweg Expertise einbringen
- Strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken treffen
- Junior- und Mid-Level Data Scientists mentorieren
- Innovation und technische Entwicklung im Team vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
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