Vivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
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MEmediaire
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Computer-Vision-Architekturen für KI-Software zur Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie, bei einem Entwickler von MedTech-KI. 3+ Jahre Industrieerfahrung in Computer Vision für medizinische Anwendungen erforderlich. Arbeit mit modernen Docker- und AWS-Umgebungen.
Anforderungen
- Ph.D. oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Starkes Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
Aufgaben
- Leistungsstarke Computer-Vision-Architekturen zur Erkennung und Diagnose medizinischer Befunde weiterentwickeln
- Rigorose Validierungsframeworks zur Sicherstellung von Modellrobustheit und klinischer Wirksamkeit konzipieren und implementieren
- Lösungen mit klinischem Vertrauen entwickeln, insbesondere durch Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheitsquantifizierung
- Skalierbare ML-Pipelines in einer modernen Docker- und AWS-Umgebung optimieren
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Git
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens mediaire erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Entwicklung von Computer-Vision-Architekturen für KI-Software zur Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie, bei einem Entwickler von MedTech-KI. 3+ Jahre Industrieerfahrung in Computer Vision für medizinische Anwendungen erforderlich. Arbeit mit modernen Docker- und AWS-Umgebungen.
Anforderungen
- Ph.D. oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken
- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
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- Fundierte Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Self-supervised oder semi-supervised Learning, Computer-Vision-Foundation-Modelle, Anomalieerkennung, Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben
- Starkes Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD
Aufgaben
- Leistungsstarke Computer-Vision-Architekturen zur Erkennung und Diagnose medizinischer Befunde weiterentwickeln
- Rigorose Validierungsframeworks zur Sicherstellung von Modellrobustheit und klinischer Wirksamkeit konzipieren und implementieren
- Lösungen mit klinischem Vertrauen entwickeln, insbesondere durch Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheitsquantifizierung
- Skalierbare ML-Pipelines in einer modernen Docker- und AWS-Umgebung optimieren
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens mediaire erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
mediaire
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt eine KI-gestützte Software zur effizienten Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie.
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