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Senior GenAI Engineer(m/w/x)

Berlin, Köln
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Einsatz autonomer GenAI-Agenten für die Interaktion mit Nutzern und Systemen. Erfahrung mit agentischer AI und skalierbaren Produktionssystemen erforderlich. Budget für Lernen, flexibles Arbeitsumfeld.

Anforderungen

  • Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Erfahrung in GenAI-Systemen
  • Erfahrung im Einsatz skalierter, hochpräziser AI-Systeme in der Produktion
  • Erfahrung mit agentischer AI und Multi-Agent-Orchestrierung
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Vektordatenbanken und Embedding-Strategien
  • Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser AI-Services
  • Erfahrung mit Cloud AI/ML-Services oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen
  • Datengetriebene und pragmatische Denkweise für produktionsreife Lösungen
  • Teamorientiert, neugierig und zielgerichtet

Aufgaben

  • Produktionsreife GenAI-Systeme entwickeln
  • Modelle trainieren, fine-tunen und einsetzen
  • End-to-End AI-Lösungen verantworten
  • Autonome AI-Agenten entwerfen
  • Agenten mit Nutzern und Systemen interagieren lassen
  • Agenten mit Tools und Datenquellen integrieren
  • Fortgeschrittene RAG-Systeme umsetzen
  • Multi-Agent-Workflows orchestrieren
  • Skalierbare AI-Services erstellen
  • Modelle in wiederverwendbare APIs verpacken
  • Modelle in serverlose Architekturen verpacken
  • AI-Lösungen mit Unternehmensplattformen verbinden
  • Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Compliance sicherstellen
  • Cloud-native Architekturen nutzen
  • Skalierbare AI-Pipelines aufbauen

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • GenAI
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Pinecone
  • Chroma
  • pgvector
  • FastAPI
  • REST
  • AWS Bedrock
  • SageMaker
  • Lambda
  • ECS/Fargate

Benefits

Sicherer Arbeitsplatz

  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis

Moderne Technikausstattung

  • Moderner Tech-Stack

Weiterbildungsangebote

  • Wachstums- und Lernkultur
  • Budget für Lernen
  • Interne Learning-Angebote

Flexibles Arbeiten

  • Flexibles Arbeitsumfeld
  • Remote-Optionen
  • Flexible Arbeitszeiten

Workation & Sabbatical

  • Workation innerhalb der EU

Mehr Urlaubstage

  • 28 Urlaubstage
  • 2,5 zusätzliche freie Tage

Mentoring & Coaching

  • Buddy Programm

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Team Events & Ausflüge

  • Events

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Health Pass
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Trusted Shops SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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