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DPdpa-IT Services GmbH

Senior AI Engineer(m/w/x)

Hamburg, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen für die journalistische Wertschöpfungskette der dpa Gruppe. Mehrjährige Erfahrung in produktiven KI-Umgebungen mit LLMs und Python erforderlich. 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, pyspark, FastAPI und modernen LLM-Frameworks
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant), RAG-Architekturen oder Knowledge-Graphen
  • Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS) und Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
  • Souveräne Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools im Arbeitsalltag
  • Erfahrung mit API Management, CI/CD und Infrastructure as Code (idealerweise)
  • Verständnis für Anforderungen von Produktteams und Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Lösungen
  • Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interdisziplinären Teams
  • Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)

Aufgaben

  • Konzeption von KI-Systemen unterstützen
  • Entwicklung von KI-Systemen unterstützen
  • Betrieb von KI-Systemen unterstützen
  • Weiterentwicklung von KI-Produkten verantworten
  • Betrieb von KI-Produkten verantworten
  • Datenintegration in KI-Produkte durchführen
  • Modellintegration in KI-Produkte durchführen
  • Produktionsreife API-Bereitstellung durchführen
  • KI-Pipelines entwickeln
  • KI-Pipelines optimieren
  • Qualität von KI-Pipelines sicherstellen
  • Performance von KI-Pipelines sicherstellen
  • Skalierbarkeit von KI-Pipelines sicherstellen
  • Anforderungen an Datenqualität definieren
  • Anforderungen an Datenstruktur definieren
  • Anforderungen an Datenqualität umsetzen
  • Anforderungen an Datenstruktur umsetzen
  • Neue KI-Modelle evaluieren
  • Neue KI-Modelle integrieren
  • Neue KI-Tools evaluieren
  • Neue KI-Tools integrieren
  • Neue KI-Frameworks evaluieren
  • Neue KI-Frameworks integrieren
  • Wissenstransfer einbringen
  • Reviews durchführen
  • Dokumentation erstellen
  • Pairing durchführen
  • Interne Schulungen durchführen
  • KI-Nutzungsrichtlinien beachten
  • Datennutzungsrichtlinien beachten
  • Verantwortungsrichtlinien beachten
  • Impulse zur Weiterentwicklung der KI-Strategie geben
  • Zusammenarbeit mit Kolleg:innen vor Ort

Berufserfahrung

  • 2 - 5 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • pyspark
  • FastAPI
  • LLM-Frameworks
  • Qdrant
  • RAG-Architekturen
  • Knowledge-Graphen
  • AWS
  • Databricks
  • Snowflake
  • API Management
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code

Benefits

Sinnstiftende Arbeit

  • Eigenverantwortliche Tätigkeit

Sonstige Vorteile

  • Gestaltungsfreiraum

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Entwicklungsmöglichkeiten

Attraktive Vergütung

  • 13,8 Gehälter

Mehr Urlaubstage

  • Mindestens 30 Urlaubstage
  • 7 zusätzliche freie Tage

Flexibles Arbeiten

  • Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  • Flexible Vereinbarkeit von Privat- und Arbeitsleben

Weiterbildungsangebote

  • Fort- und Weiterbildungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens dpa-IT Services GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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