Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior AI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen für die journalistische Wertschöpfungskette der dpa Gruppe. Mehrjährige Erfahrung in produktiven KI-Umgebungen mit LLMs und Python erforderlich. 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, pyspark, FastAPI und modernen LLM-Frameworks
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant), RAG-Architekturen oder Knowledge-Graphen
- Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS) und Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
- Souveräne Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools im Arbeitsalltag
- Erfahrung mit API Management, CI/CD und Infrastructure as Code (idealerweise)
- Verständnis für Anforderungen von Produktteams und Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Lösungen
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interdisziplinären Teams
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)
Aufgaben
- Konzeption von KI-Systemen unterstützen
- Entwicklung von KI-Systemen unterstützen
- Betrieb von KI-Systemen unterstützen
- Weiterentwicklung von KI-Produkten verantworten
- Betrieb von KI-Produkten verantworten
- Datenintegration in KI-Produkte durchführen
- Modellintegration in KI-Produkte durchführen
- Produktionsreife API-Bereitstellung durchführen
- KI-Pipelines entwickeln
- KI-Pipelines optimieren
- Qualität von KI-Pipelines sicherstellen
- Performance von KI-Pipelines sicherstellen
- Skalierbarkeit von KI-Pipelines sicherstellen
- Anforderungen an Datenqualität definieren
- Anforderungen an Datenstruktur definieren
- Anforderungen an Datenqualität umsetzen
- Anforderungen an Datenstruktur umsetzen
- Neue KI-Modelle evaluieren
- Neue KI-Modelle integrieren
- Neue KI-Tools evaluieren
- Neue KI-Tools integrieren
- Neue KI-Frameworks evaluieren
- Neue KI-Frameworks integrieren
- Wissenstransfer einbringen
- Reviews durchführen
- Dokumentation erstellen
- Pairing durchführen
- Interne Schulungen durchführen
- KI-Nutzungsrichtlinien beachten
- Datennutzungsrichtlinien beachten
- Verantwortungsrichtlinien beachten
- Impulse zur Weiterentwicklung der KI-Strategie geben
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen vor Ort
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- pyspark
- FastAPI
- LLM-Frameworks
- Qdrant
- RAG-Architekturen
- Knowledge-Graphen
- AWS
- Databricks
- Snowflake
- API Management
- CI/CD
- Infrastructure as Code
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliche Tätigkeit
Sonstige Vorteile
- Gestaltungsfreiraum
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- 13,8 Gehälter
Mehr Urlaubstage
- Mindestens 30 Urlaubstage
- 7 zusätzliche freie Tage
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Flexible Vereinbarkeit von Privat- und Arbeitsleben
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildungen
Noch nicht perfekt?
- SoftfairVollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - mgm technology partners gmbh
Senior Entwickler Künstliche Intelligenz & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAachen, Berlin, Dresden, Hamburg, Köln, München - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - PIABO
Senior Full Stack AI Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg
Senior AI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen für die journalistische Wertschöpfungskette der dpa Gruppe. Mehrjährige Erfahrung in produktiven KI-Umgebungen mit LLMs und Python erforderlich. 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, pyspark, FastAPI und modernen LLM-Frameworks
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant), RAG-Architekturen oder Knowledge-Graphen
- Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS) und Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
- Souveräne Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools im Arbeitsalltag
- Erfahrung mit API Management, CI/CD und Infrastructure as Code (idealerweise)
- Verständnis für Anforderungen von Produktteams und Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Lösungen
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interdisziplinären Teams
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)
Aufgaben
- Konzeption von KI-Systemen unterstützen
- Entwicklung von KI-Systemen unterstützen
- Betrieb von KI-Systemen unterstützen
- Weiterentwicklung von KI-Produkten verantworten
- Betrieb von KI-Produkten verantworten
- Datenintegration in KI-Produkte durchführen
- Modellintegration in KI-Produkte durchführen
- Produktionsreife API-Bereitstellung durchführen
- KI-Pipelines entwickeln
- KI-Pipelines optimieren
- Qualität von KI-Pipelines sicherstellen
- Performance von KI-Pipelines sicherstellen
- Skalierbarkeit von KI-Pipelines sicherstellen
- Anforderungen an Datenqualität definieren
- Anforderungen an Datenstruktur definieren
- Anforderungen an Datenqualität umsetzen
- Anforderungen an Datenstruktur umsetzen
- Neue KI-Modelle evaluieren
- Neue KI-Modelle integrieren
- Neue KI-Tools evaluieren
- Neue KI-Tools integrieren
- Neue KI-Frameworks evaluieren
- Neue KI-Frameworks integrieren
- Wissenstransfer einbringen
- Reviews durchführen
- Dokumentation erstellen
- Pairing durchführen
- Interne Schulungen durchführen
- KI-Nutzungsrichtlinien beachten
- Datennutzungsrichtlinien beachten
- Verantwortungsrichtlinien beachten
- Impulse zur Weiterentwicklung der KI-Strategie geben
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen vor Ort
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- pyspark
- FastAPI
- LLM-Frameworks
- Qdrant
- RAG-Architekturen
- Knowledge-Graphen
- AWS
- Databricks
- Snowflake
- API Management
- CI/CD
- Infrastructure as Code
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliche Tätigkeit
Sonstige Vorteile
- Gestaltungsfreiraum
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- 13,8 Gehälter
Mehr Urlaubstage
- Mindestens 30 Urlaubstage
- 7 zusätzliche freie Tage
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Flexible Vereinbarkeit von Privat- und Arbeitsleben
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildungen
Über das Unternehmen
dpa-IT Services GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen stellt die interne IT der gesamten dpa Gruppe weltweit zur Verfügung und entwickelt unternehmenskritische Systeme für die Inhaltelogistik.
Noch nicht perfekt?
- Softfair
Senior AI-Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - mgm technology partners gmbh
Senior Entwickler Künstliche Intelligenz & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAachen, Berlin, Dresden, Hamburg, Köln, München - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - PIABO
Senior Full Stack AI Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg