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Senior Data Scientist - Physical AI & Computer Vision(m/w/x)
Entwicklung intelligenter Wahrnehmungssysteme und Training von Imitation-Learning-Modellen in Simulationsumgebungen. Praktische Erfahrung im Robotics- oder Embedded-Umfeld erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung und individuelles Weiterbildungsbudget.
Anforderungen
- Berufserfahrung in Data Science oder Machine Learning
- Praktische Erfahrung im Robotics- oder Embedded-Umfeld
- Kenntnisse in Python, PyTorch und Tensorflow
- Sicherer Umgang mit Deep-Learning-Modellen
- Erfahrung in Data Collection und Experiment-Tracking
- Kenntnisse in Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo
- Erfahrung in Imitation Learning oder Computer Vision von Vorteil
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Konzeptionelle Stärke und sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Intelligente Systeme für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung entwickeln
- ML-Modelle für Computer Vision und Imitation Learning trainieren
- End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung und Modellinferenz implementieren
- Trainings- und Evaluations-Setups in Simulationsumgebungen aufbauen
- Daten erheben, vorverarbeiten und die Qualität kontrollieren
- Modelle mit Python, PyTorch und TensorFlow evaluieren
- ML-Modelle hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit optimieren
- Physical AI gemeinsam mit Robotics- und Software-Teams ausbauen
- Moderne ML-Verfahren in reale Robotik-Anwendungen integrieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Tensorflow
- Isaac Sim
- Isaac Lab
- MuJoCo
- Gazebo
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Firmenfahrrad
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
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- Sicherer Umgang mit Deep-Learning-Modellen
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Aufgaben
- Intelligente Systeme für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung entwickeln
- ML-Modelle für Computer Vision und Imitation Learning trainieren
- End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung und Modellinferenz implementieren
- Trainings- und Evaluations-Setups in Simulationsumgebungen aufbauen
- Daten erheben, vorverarbeiten und die Qualität kontrollieren
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- ML-Modelle hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit optimieren
- Physical AI gemeinsam mit Robotics- und Software-Teams ausbauen
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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Tools & Technologien
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Benefits
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Über das Unternehmen
Exxeta
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
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