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Senior Data Scientist Analytics(m/w/x)
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Köln
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung fortschrittlicher Machine Learning Modelle für Cybersecurity-Anwendungen bei Airbus-Tochter. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Python und PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn erforderlich. 30 Tage Urlaub, frei an Brückentagen und zwischen Weihnachten/Neujahr.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering) oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung (Data Science, Data Engineering) mit praktischer Expertise (Kunden-/Forschungsprojekte)
- Solide Python-Programmierkenntnisse und Expertise mit PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn
- Umgang mit strukturierten/unstrukturierten Daten und gute SQL-Kenntnisse
- Affinität zu Cybersecurity und Berücksichtigung von Sicherheits-/Regulatorik-Anforderungen (DSGVO, KI-VO)
- Erste Erfahrung in vertrieblicher Unterstützung (Ideenfindung bis Angebote), idealerweise bei Ausschreibungen/Forschungsanträgen
- Selbstorganisation, sorgfältige Dokumentation und souveräner Umgang mit MS 365, Confluence, Jira, Git
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
Aufgaben
- Fortschrittliche Machine Learning Modelle und Algorithmen planen und entwickeln
- Große heterogene Datenquellen analysieren und visualisieren
- Relevante Insights aus Daten ableiten
- Komplexe Zusammenhänge adressatengerecht aufbereiten
- Modelle validieren und Qualität sichern
- Best Practices entwickeln
- Stabile und robuste Performance sicherstellen
- Business Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen übersetzen
- Zielgerichteten Einsatz geeigneter Lernverfahren entscheiden
- Workshops mit internen und externen Stakeholdern organisieren und moderieren
- Projektfortschritte und -ergebnisse kommunizieren
- Gelegentlich Vorträge vor Fachpublikum halten
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnSQLMicrosoft 365ConfluenceJiraGit
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Urlaubsanspruchserhöhung nach Betriebszugehörigkeit
- Frei an Brückentagen
- Frei zwischen Weihnachten und Neujahr
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Attraktive Vergütung
- Unternehmensbeteiligung
Firmenfahrrad
- JobRad mit monatlichem Arbeitgeberzuschuss
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
- Umfeld, das Mitdenken und Gestalten fördert
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INFODAS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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IN
ITKöln
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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