Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
(Senior) Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung und Betreuung von Data Science & ML-Produkten mit Python, SQL und Cloud-Plattformen. Umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung und MLOps erforderlich. 30 Tage Urlaub und Joblunch-Zuschuss.
Anforderungen
- Umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung, Machine Learning, Predictive Analytics, Experimentdesign und KI-gestützten Lösungen
- Versiertheit in Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Anwendungen mit Python, SQL, APIs, cloud-native Architectures und modernen Frontend-/Backend-Technologien
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Datenintegration, Datenqualitätssicherung und Entwicklung von Datenplattformen
- Erfahrung in MLOps, Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML-Lösungen in produktiven Umgebungen mit Cloud-Plattformen, Containerisierung, CI/CD und Model Lifecycle Management
- Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz mit kritischem Denken, statistischer Methodenkompetenz und strukturiertem Lösungsansatz
- Business-Verständnis und Stakeholder-Management mit verständlicher Kommunikation technischer Sachverhalte und Ausrichtung an Unternehmenszielen
- Führung und Mentoring von bereichsübergreifenden Projekten, fachlicher Entwicklung von Data Scientists/Engineers, Etablierung von Best Practices und Aufbau von Daten-/KI-Teams
- Innovationskraft und Lernbereitschaft mit Verfolgung technologischer Entwicklungen, Förderung von Innovationen und Kultur des kontinuierlichen Lernens
Aufgaben
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Komplexe Datenbestände analysieren
- Hochrelevante Segmentierungen ableiten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Data Science & ML-Produkte betreuen und weiterentwickeln
- Neue Technologien, Methoden und AI-Ansätze evaluieren
- Intelligente Agenten entwickeln
- Innovative Ideen einbringen
- Mit Product-, Engineering-, Operations- und Business-Teams zusammenarbeiten
- Business-Stakeholder unterstützen
- Teammitglieder unterstützen
- Fachliche Fragestellungen in analytische Lösungen übersetzen
- Daten verständlich und wirksam einsetzen
- Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen konzipieren
- Algorithmische Basis für operative Entscheidungen liefern
- Qualität, Nachvollziehbarkeit und Belastbarkeit von Analysen und Modellen sicherstellen
- Datengetriebene Standards und Best Practices weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- APIs
- cloud-native Architectures
- Containerisierung
- CI/CD
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Joblunch-Zuschuss
Mitarbeiterrabatte
- Givve-Card
- Rabatte via Corporate Benefits
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Bezuschusste Wellpass Mitgliedschaft
Firmenfahrrad
- JobRad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Team- und Companyevents
Sonstige Vorteile
- Hundefreundliche Offices
Modernes Büro
- Moderne Offices
Workation & Sabbatical
- Workation innerhalb der EU
Lockere Unternehmenskultur
- Offene und authentische Kultur
- Leistungsstarkes und humorvolles Team
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Anforderungen
- Umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung, Machine Learning, Predictive Analytics, Experimentdesign und KI-gestützten Lösungen
- Versiertheit in Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Anwendungen mit Python, SQL, APIs, cloud-native Architectures und modernen Frontend-/Backend-Technologien
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Datenintegration, Datenqualitätssicherung und Entwicklung von Datenplattformen
- Erfahrung in MLOps, Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML-Lösungen in produktiven Umgebungen mit Cloud-Plattformen, Containerisierung, CI/CD und Model Lifecycle Management
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Aufgaben
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- Komplexe Datenbestände analysieren
- Hochrelevante Segmentierungen ableiten
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- Neue Technologien, Methoden und AI-Ansätze evaluieren
- Intelligente Agenten entwickeln
- Innovative Ideen einbringen
- Mit Product-, Engineering-, Operations- und Business-Teams zusammenarbeiten
- Business-Stakeholder unterstützen
- Teammitglieder unterstützen
- Fachliche Fragestellungen in analytische Lösungen übersetzen
- Daten verständlich und wirksam einsetzen
- Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen konzipieren
- Algorithmische Basis für operative Entscheidungen liefern
- Qualität, Nachvollziehbarkeit und Belastbarkeit von Analysen und Modellen sicherstellen
- Datengetriebene Standards und Best Practices weiterentwickeln
Berufserfahrung
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Benefits
Mehr Urlaubstage
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Mitarbeiterrabatte
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