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Senior Data Scientist – AI Search & Machine Learning(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Sucharchitekturen und Integration semantischer Suche für Metasuchmaschine mit Millionen Reisenden. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Search, Information Retrieval, NLP, ML oder Deep Learning erforderlich. 2 Tage Homeoffice pro Woche, 20 Tage Remote-Arbeit im Ausland.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Search, Information Retrieval, NLP, ML oder Deep Learning
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, ML, Information Retrieval, NLP, Recommender Systems oder verwandtem Bereich
- Tiefgehendes Fachwissen in semantischen Suchtechnologien und Learning-to-Rank-Methoden
- Sicherer Umgang mit LLMs und Transformer-Architekturen (BERT, T5, GPT)
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Fundierte Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit A/B-Tests und kausaler Inferenz
- Fähigkeit zur Erklärung komplexer technischer Konzepte an Nicht-Techniker
- Freude am Mentoring von Kolleg*innen
- Flexibilität bei Erfüllung aller Kriterien; Motivation zählt
Aufgaben
- Skalierbare Sucharchitekturen entwickeln
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und produktiv setzen
- Semantische Suche integrieren
- Query Understanding integrieren
- Learning-to-Rank-Algorithmen integrieren
- ML-Lösungen vom Konzept bis zum Deployment vorantreiben
- Robustheit und Skalierbarkeit von ML-Lösungen sicherstellen
- Riesige Datensätze analysieren
- Muster im Nutzerverhalten aufdecken
- Suchqualität strategisch verbessern
- Qualitätsprüfungen durchführen
- Konstruktives Feedback an Data Scientists geben
- Best Practices im Team teilen
- Eng mit Software Engineers zusammenarbeiten
- Eng mit Product Managern zusammenarbeiten
- Eng mit anderen Stakeholdern zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- BERT
- T5
- GPT
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- 2 Tage Homeoffice pro Woche
- 20 Tage Remote-Arbeit in Deutschland
Workation & Sabbatical
- 20 Tage Remote-Arbeit im Ausland
Mentoring & Coaching
- Personalisiertes Coaching via Nilo
Weiterbildungsangebote
- Workshops
- Konferenzen
- Kostenlose Online-Kurse
- Kostenlose Sprachkurse
Sonstige Vorteile
- Campus-Bibliothek
- Visumprozess-Unterstützung
- Umzugspaket
Attraktive Vergütung
- Zinsloses Einsteiger-Darlehen
Mehr Urlaubstage
- Selbstbestimmter Urlaub
- 25 Tage Urlaub
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenloser Zugang zur Heycare-Plattform
- Eigenes Fitnessstudio
- Sportkurse
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Kinderbetreuung
- Babysitter-Vermittlung
- Eigenes Kinderzimmer auf dem Campus
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Tägliches Kantinenbudget
Snacks & Getränke
- Kostenlose Snacks
- Kostenlose Getränke
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomische Arbeitsplätze
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Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Search, Information Retrieval, NLP, ML oder Deep Learning
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, ML, Information Retrieval, NLP, Recommender Systems oder verwandtem Bereich
- Tiefgehendes Fachwissen in semantischen Suchtechnologien und Learning-to-Rank-Methoden
- Sicherer Umgang mit LLMs und Transformer-Architekturen (BERT, T5, GPT)
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Fundierte Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit A/B-Tests und kausaler Inferenz
- Fähigkeit zur Erklärung komplexer technischer Konzepte an Nicht-Techniker
- Freude am Mentoring von Kolleg*innen
- Flexibilität bei Erfüllung aller Kriterien; Motivation zählt
Aufgaben
- Skalierbare Sucharchitekturen entwickeln
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und produktiv setzen
- Semantische Suche integrieren
- Query Understanding integrieren
- Learning-to-Rank-Algorithmen integrieren
- ML-Lösungen vom Konzept bis zum Deployment vorantreiben
- Robustheit und Skalierbarkeit von ML-Lösungen sicherstellen
- Riesige Datensätze analysieren
- Muster im Nutzerverhalten aufdecken
- Suchqualität strategisch verbessern
- Qualitätsprüfungen durchführen
- Konstruktives Feedback an Data Scientists geben
- Best Practices im Team teilen
- Eng mit Software Engineers zusammenarbeiten
- Eng mit Product Managern zusammenarbeiten
- Eng mit anderen Stakeholdern zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
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- TensorFlow
- HuggingFace
- BERT
- T5
- GPT
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- 2 Tage Homeoffice pro Woche
- 20 Tage Remote-Arbeit in Deutschland
Workation & Sabbatical
- 20 Tage Remote-Arbeit im Ausland
Mentoring & Coaching
- Personalisiertes Coaching via Nilo
Weiterbildungsangebote
- Workshops
- Konferenzen
- Kostenlose Online-Kurse
- Kostenlose Sprachkurse
Sonstige Vorteile
- Campus-Bibliothek
- Visumprozess-Unterstützung
- Umzugspaket
Attraktive Vergütung
- Zinsloses Einsteiger-Darlehen
Mehr Urlaubstage
- Selbstbestimmter Urlaub
- 25 Tage Urlaub
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenloser Zugang zur Heycare-Plattform
- Eigenes Fitnessstudio
- Sportkurse
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft
Kinderbetreuung
- Babysitter-Vermittlung
- Eigenes Kinderzimmer auf dem Campus
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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- Kostenlose Snacks
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Über das Unternehmen
trivago
Branche
Tourism
Beschreibung
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