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Senior Data Scientist(m/w/x)
ML-Modelle in Produktion bringen für internationale Automotive- und Manufacturing-Kunden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit umfangreichen Tech-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit möglich.
Anforderungen
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Aufgaben
- Geschäftsprobleme mit Big Data lösen
- Effektive Lösungen entwickeln
- ML-Modelle in Produktion bringen
- Kundenanforderungen analysieren
- Geeignete Lösungsansätze entwickeln
- Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln
- Daten vorbereiten und Feature Engineering durchführen
- Proof-of-Concepts (PoC’s) durchführen und auswerten
- Operationalisierung der Lösung nach erfolgreichem PoC unterstützen
- Git, CI/CD und Model Registry nutzen
- Ausschreibungen aus technischer Sicht qualifizieren
- Machbarkeit prüfen und Angebote erstellen
- Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
- Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren
- Vertriebsaktivitäten unterstützen
- Auf Fachbereichsebene und Projektebene kommunizieren
- Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
- Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine umsetzen
- Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- In Projekten mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- Moderne Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) nutzen
- Das Unternehmen überzeugend nach außen vertreten
- Mit verschiedenen Branchen zusammenarbeiten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- Kunden helfen, ihre Daten richtig zu verstehen
- Geschäftskritische Funktionen optimieren
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PySpark
- SQL
- Databricks
- Apache Spark
- Hadoop
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrierefreies Arbeitsumfeld
Noch nicht perfekt?
- science + computing AGVollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Senior Data Scientist(m/w/x)
ML-Modelle in Produktion bringen für internationale Automotive- und Manufacturing-Kunden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit umfangreichen Tech-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit möglich.
Anforderungen
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Aufgaben
- Geschäftsprobleme mit Big Data lösen
- Effektive Lösungen entwickeln
- ML-Modelle in Produktion bringen
- Kundenanforderungen analysieren
- Geeignete Lösungsansätze entwickeln
- Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln
- Daten vorbereiten und Feature Engineering durchführen
- Proof-of-Concepts (PoC’s) durchführen und auswerten
- Operationalisierung der Lösung nach erfolgreichem PoC unterstützen
- Git, CI/CD und Model Registry nutzen
- Ausschreibungen aus technischer Sicht qualifizieren
- Machbarkeit prüfen und Angebote erstellen
- Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
- Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren
- Vertriebsaktivitäten unterstützen
- Auf Fachbereichsebene und Projektebene kommunizieren
- Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
- Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine umsetzen
- Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- In Projekten mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- Moderne Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) nutzen
- Das Unternehmen überzeugend nach außen vertreten
- Mit verschiedenen Branchen zusammenarbeiten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- Kunden helfen, ihre Daten richtig zu verstehen
- Geschäftskritische Funktionen optimieren
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PySpark
- SQL
- Databricks
- Apache Spark
- Hadoop
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrierefreies Arbeitsumfeld
Über das Unternehmen
science + computing AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
Noch nicht perfekt?
- science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart