Merantix Momentum
AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
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TATaxfix
Senior Data Platform Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and operating event-driven data pipelines on GCP for ML/AI features. 4+ years data engineering experience with Python and Airflow required. 30 vacation days, flexible hours, and mental health coaching.
Anforderungen
- 4+ years Data Engineering or similar experience
- Strong Python skills for production code
- Strong SQL skills (window functions, CTEs, optimization)
- Experience with event-driven data pipelines
- Expert with Airflow (DAGs, dependencies, retries, monitoring)
- Strong Snowflake or modern data warehouse knowledge
- Cloud platform experience (GCP, AWS, Azure)
- Infrastructure-as-code experience (Terraform, Helm)
- K8S and Docker containerization experience
- Data quality mindset (profiling, validation, checks)
- Data for AI readiness (ML/AI data preparation, governance, lineage, privacy)
- Awareness of data privacy requirements (PII, GDPR, anonymization)
- AI-enabled engineering practices (using AI assistants, code generation)
Aufgaben
- Design and build data infrastructure
- Operate data pipelines for reliability and compliance
- Enable ML and AI-powered product experiences
- Manage GCP resources and environments
- Build and maintain data ingestion pipelines
- Operate and improve data orchestration
- Design complex data models
- Monitor data quality and build validation
- Implement privacy and compliance controls
- Prepare data for ML and AI use cases
- Leverage AI in engineering workflows
- Develop scalable AI platform capabilities
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Airflow
- Snowflake
- GCP
- AWS
- Azure
- Terraform
- Helm
- K8S
- Docker
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 annual vacation days
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mentale Gesundheitsförderung
- Holistic well-being
- Free mental health coaching sessions
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Yoga
Sonstige Zulagen
- Monthly allowance for services
Attraktive Vergütung
- Employee stock options
Workation & Sabbatical
- Work from abroad up to six weeks
Team Events & Ausflüge
- Team social events
- Internal tech meetups
- International team get-togethers
Sonstige Vorteile
- Free tax declaration filing
- Internal support for tax questions
Lockere Unternehmenskultur
- Dogs allowed in office
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Taxfix erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Building and operating event-driven data pipelines on GCP for ML/AI features. 4+ years data engineering experience with Python and Airflow required. 30 vacation days, flexible hours, and mental health coaching.
Anforderungen
- 4+ years Data Engineering or similar experience
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- Strong SQL skills (window functions, CTEs, optimization)
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- Expert with Airflow (DAGs, dependencies, retries, monitoring)
- Strong Snowflake or modern data warehouse knowledge
- Cloud platform experience (GCP, AWS, Azure)
- Infrastructure-as-code experience (Terraform, Helm)
- K8S and Docker containerization experience
- Data quality mindset (profiling, validation, checks)
- Data for AI readiness (ML/AI data preparation, governance, lineage, privacy)
- Awareness of data privacy requirements (PII, GDPR, anonymization)
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Aufgaben
- Design and build data infrastructure
- Operate data pipelines for reliability and compliance
- Enable ML and AI-powered product experiences
- Manage GCP resources and environments
- Build and maintain data ingestion pipelines
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- Design complex data models
- Monitor data quality and build validation
- Implement privacy and compliance controls
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- Leverage AI in engineering workflows
- Develop scalable AI platform capabilities
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
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Tools & Technologien
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- SQL
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Benefits
Mehr Urlaubstage
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Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mentale Gesundheitsförderung
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Sonstige Zulagen
- Monthly allowance for services
Attraktive Vergütung
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Workation & Sabbatical
- Work from abroad up to six weeks
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- International team get-togethers
Sonstige Vorteile
- Free tax declaration filing
- Internal support for tax questions
Lockere Unternehmenskultur
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Über das Unternehmen
Taxfix
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company simplifies tax filing through an intuitive app, enabling users to file taxes confidently.
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