Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Datenstrategie des Unternehmens aktiv mit, indem du skalierbare Plattformen sowie Pipelines entwickelst und die Architektur durch neue Technologien stetig optimierst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- •Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
- •Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- •Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
- •Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
- •Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
- •Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
- •Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- •Deutschkenntnisse von Vorteil
- •Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
- •Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- •Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
- •Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
- •Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- •Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
- •Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
- •DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
- •Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- •Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
- •Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
- •Neue Technologien evaluieren und einführen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Remote-first Arbeitsmodell
- •Optionale Präsenz im Büro
Attraktive Vergütung
- •Attraktive, marktgerechte Vergütung
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubstage
Mentoring & Coaching
- •Strukturiertes Onboarding
- •Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
- •Wöchentliche 1:1s
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige All-Hands-Meetings
Mitarbeiterrabatte
- •Zugang zu Corporate Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- •Langfristige Perspektive
- accantec information solutions AGVollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin
- yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - dpa-IT Services GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
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Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- •Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
- •Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- •Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
- •Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
- •Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
- •Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
- •Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- •Deutschkenntnisse von Vorteil
- •Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
- •Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- •Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
- •Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
- •Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- •Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
- •Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
- •DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
- •Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- •Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
- •Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
- •Neue Technologien evaluieren und einführen
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Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Remote-first Arbeitsmodell
- •Optionale Präsenz im Büro
Attraktive Vergütung
- •Attraktive, marktgerechte Vergütung
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubstage
Mentoring & Coaching
- •Strukturiertes Onboarding
- •Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
- •Wöchentliche 1:1s
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige All-Hands-Meetings
Mitarbeiterrabatte
- •Zugang zu Corporate Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- •Langfristige Perspektive
Über das Unternehmen
Arsipa GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine deutschlandweite Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz.
- accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - dpa-IT Services GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
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