Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Engineer – Snowflake(m/w/x)
Technische Verantwortung für Snowflake-basierte Datenplattform bei führendem Händler für Leasingrückläufer. Fundierte Erfahrung in Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexibles Arbeitsumfeld.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Data Engineering
- Sicherer Umgang mit SQL
- Sicherer Umgang mit Python
- Sicherer Umgang mit modernen Datenplattformen (insbesondere Snowflake)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen
- Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten
- Vertrautheit mit skalierbaren Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse)
- Vertrautheit mit Datenmodellierung
- Idealerweise Erfahrung mit Airflow oder Dagster
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure)
- Gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen
- Ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Flexibilität bei Arbeitsmodellen (remote oder vor Ort)
Aufgaben
- Technische Verantwortung für die Datenlandschaft übernehmen
- Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiterentwickeln
- Datenlösungen für zentrale Unternehmensprozesse entwickeln
- Datenarchitektur strategisch weiterentwickeln
- Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherstellen
- Performante Datenpipelines konzipieren, implementieren und optimieren
- Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur definieren und etablieren
- Eng mit Fachbereichen und Gesellschaften zusammenarbeiten
- Klare Priorisierung und Umsetzung sicherstellen
- Reviews durchführen
- Coaching anbieten
- Fachliche Weiterentwicklung des Teams verantworten
- Neue Technologien evaluieren und einsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Snowflake
- ETL
- ELT
- Data Lake
- Data Warehouse
- Airflow
- Dagster
- Azure
- Power BI
- AWS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsumfeld
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- ZeppelinVollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München
- Adragos Pharma
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
Senior Data Engineer – Snowflake(m/w/x)
Technische Verantwortung für Snowflake-basierte Datenplattform bei führendem Händler für Leasingrückläufer. Fundierte Erfahrung in Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexibles Arbeitsumfeld.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Data Engineering
- Sicherer Umgang mit SQL
- Sicherer Umgang mit Python
- Sicherer Umgang mit modernen Datenplattformen (insbesondere Snowflake)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen
- Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten
- Vertrautheit mit skalierbaren Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse)
- Vertrautheit mit Datenmodellierung
- Idealerweise Erfahrung mit Airflow oder Dagster
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure)
- Gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen
- Ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Flexibilität bei Arbeitsmodellen (remote oder vor Ort)
Aufgaben
- Technische Verantwortung für die Datenlandschaft übernehmen
- Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiterentwickeln
- Datenlösungen für zentrale Unternehmensprozesse entwickeln
- Datenarchitektur strategisch weiterentwickeln
- Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherstellen
- Performante Datenpipelines konzipieren, implementieren und optimieren
- Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur definieren und etablieren
- Eng mit Fachbereichen und Gesellschaften zusammenarbeiten
- Klare Priorisierung und Umsetzung sicherstellen
- Reviews durchführen
- Coaching anbieten
- Fachliche Weiterentwicklung des Teams verantworten
- Neue Technologien evaluieren und einsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Snowflake
- ETL
- ELT
- Data Lake
- Data Warehouse
- Airflow
- Dagster
- Azure
- Power BI
- AWS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsumfeld
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
JobRad GmbH Jobportal
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen ist der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art.
Noch nicht perfekt?
- Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - Adragos Pharma
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart