TOWA
Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
München
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SEServiceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Identity Graphs in der Salesforce Data Cloud für internationale Marketingkampagnen. Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce erforderlich. Internes Campus-Weiterbildungsprogramm und strukturierter Onboarding-Buddy-Prozess.
Anforderungen
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark
- Erfahrung mit Data Orchestration und Transformation Frameworks
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI
- AI-/LLM-Erfahrung mit RAG-Pipelines und Frameworks
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen und Datenstandards
- Security-, Privacy- und PII-Expertise
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Aufgaben
- Skalierbare Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld aufbauen
- Datenprodukte und -pipelines im internationalen Kontext betreiben und weiterentwickeln
- Daten in der Salesforce Data Cloud modellieren und harmonisieren
- Qualitätssicherung inklusive Identity Graph und Konnektoren durchführen
- Globales Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte sicherstellen
- Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI entwickeln
- Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks und Transformationslogiken entwerfen
- Data Streams, API-Integrationen und Reverse ETL zur Systemaktivierung betreuen
- AI-ready Data-Architekturen mit Features, Embeddings und Vektordaten konzipieren
- RAG-Pipelines und MCP-Integrationen technisch implementieren
- Daten für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases bereitstellen
- Kampagnen-nahes Data Engineering für Journeys, Segmente und Audiences umsetzen
- Logiken für Reach-, Frequency-, Spend- und Performance-Kennzahlen entwickeln
- Fragmentierte Marketing- und Datenlandschaften international harmonisieren
- Globale Templates aufbauen und stabile Reporting-Strukturen sicherstellen
- Qualität und Stabilität durch automatisiertes Testing und Monitoring gewährleisten
- Data Lineage und Privacy-by-Design inklusive GDPR-Konformität umsetzen
- CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments anwenden
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Spark
- Airflow
- ADF
- Prefect
- dbt
- Salesforce Data Cloud
- Marketing Intelligence Plus
- Agentforce
- Salesforce MCI
- Embeddings
- Vektordatenbanken
- RAG-Pipelines
- LLM-Frameworks
- MCP
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Willkommensrunde
- Internationales Netzwerk
Weiterbildungsangebote
- Einsteigerveranstaltungen
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Externe Seminare
Mentoring & Coaching
- Fester Onboarding Buddy
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Flexibles Arbeiten
- Arbeitszeitflexibilität
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige After Work Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
Modernes Büro
- Modernes Office
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Erreichbarkeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Serviceplan Gruppe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Capgemini
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Computacenter
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Anforderungen
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark
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Aufgaben
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- Datenprodukte und -pipelines im internationalen Kontext betreiben und weiterentwickeln
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- Qualität und Stabilität durch automatisiertes Testing und Monitoring gewährleisten
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Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
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- Bachelor-AbschlussODER
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Tools & Technologien
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
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Weiterbildungsangebote
- Einsteigerveranstaltungen
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Über das Unternehmen
Serviceplan Gruppe
Branche
Marketing
Beschreibung
Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der Vielfalt als Mehrwert betrachtet wird.
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