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Senior Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von ETL-Pipelines und RESTful API Services mit Flask/Swagger bei Digitalisierungsberatung für DAX/Fortune 500 Unternehmen. Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken erforderlich. Company Bike und Fitnessmitgliedschafts-Bezuschussung.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung
- Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken
- Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sowie Machine Learning und Spark von Vorteil
- Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Containertechnologien, Micro-Services und Cloud-Technologien
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie Reisebereitschaft
Aufgaben
- Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen entwickeln
- ETL-Pipelines zur Datenaufbereitung und Bereinigung erstellen
- Datenstrukturen in einem Data Dictionary dokumentieren
- Daten in zentralen Speichersystemen ablegen
- RESTful API Services mit Flask oder Swagger entwickeln
- Automatisierte Tests und Dokumentationen schreiben
- CI/CD-Pipelines implementieren
- Container- und Cloud-Lösungen bereitstellen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Java
- Scala
- Kotlin
- Spark
- SQL
- Postgres
- MySQL
- Oracle
- No-SQL
- Mongo DB
- AirFlow
- Beam
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Benefits
Attraktive Vergütung
- Überdurchschnittliche Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Firmenfahrrad
- Company Bike
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Bezuschussung der Fitnessmitgliedschaft
- EGYM Wellpass
Weiterbildungsangebote
- Gezielte und individuelle Trainings
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
- Gute Verkehrsanbindung
Snacks & Getränke
- Täglich frisches Obst
- Guter Kaffee
- Snacks
- Softdrinks
Lockere Unternehmenskultur
- Feierabendbier
Noch nicht perfekt?
- q.beyond AGVollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHamburg
Senior Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von ETL-Pipelines und RESTful API Services mit Flask/Swagger bei Digitalisierungsberatung für DAX/Fortune 500 Unternehmen. Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken erforderlich. Company Bike und Fitnessmitgliedschafts-Bezuschussung.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung
- Fundierte Python-Kenntnisse inklusive Data-Science-Bibliotheken
- Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sowie Machine Learning und Spark von Vorteil
- Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Containertechnologien, Micro-Services und Cloud-Technologien
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie Reisebereitschaft
Aufgaben
- Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen entwickeln
- ETL-Pipelines zur Datenaufbereitung und Bereinigung erstellen
- Datenstrukturen in einem Data Dictionary dokumentieren
- Daten in zentralen Speichersystemen ablegen
- RESTful API Services mit Flask oder Swagger entwickeln
- Automatisierte Tests und Dokumentationen schreiben
- CI/CD-Pipelines implementieren
- Container- und Cloud-Lösungen bereitstellen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Java
- Scala
- Kotlin
- Spark
- SQL
- Postgres
- MySQL
- Oracle
- No-SQL
- Mongo DB
- AirFlow
- Beam
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Benefits
Attraktive Vergütung
- Überdurchschnittliche Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Firmenfahrrad
- Company Bike
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Bezuschussung der Fitnessmitgliedschaft
- EGYM Wellpass
Weiterbildungsangebote
- Gezielte und individuelle Trainings
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
- Gute Verkehrsanbindung
Snacks & Getränke
- Täglich frisches Obst
- Guter Kaffee
- Snacks
- Softdrinks
Lockere Unternehmenskultur
- Feierabendbier
Über das Unternehmen
Eraneos
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine global agierende Digitalisierungsberatung, die DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Digitalisierungsfragen berät.
Noch nicht perfekt?
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - XIBIX Solutions GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - science + computing AG
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