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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ABABOUT YOU
Senior Data Engineer - Finance Tech(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung statistischer Modelle und Algorithmen für Marketingfragestellungen bei E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science erforderlich. Analyse komplexer Daten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science
- Erste Erfahrung mit ML-Algorithmen und Datenanalysemethoden (Regression, Clustering); Kenntnisse in Marketing-Attributionsmodellen von Vorteil
- Sicherer Umgang mit SQL und Python oder R (beides Bonus)
- Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung wünschenswert
- Neugier und Interesse an neuen Themen, statistischen Methoden und Technologien
Aufgaben
- Statistische Modelle und Algorithmen für Marketingfragestellungen entwickeln
- Statistische Modelle und Algorithmen bewerten
- Komplexe Daten eigenständig analysieren
- Neue Erkenntnisse identifizieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Direkte und indirekte Zusammenhänge zwischen Kennzahlen identifizieren
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Daten aus Tracking-Systemen und Reporting-Quellen verknüpfen und nutzen
- Performance-relevante Modelle weiterentwickeln und testen
- Prognose- und Klassifikationsmodelle mit ML-Algorithmen initiieren und weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- R
- Dagster
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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(Senior) Data Engineer - Finance Tech(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Eraneos
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- Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung wünschenswert
- Neugier und Interesse an neuen Themen, statistischen Methoden und Technologien
Aufgaben
- Statistische Modelle und Algorithmen für Marketingfragestellungen entwickeln
- Statistische Modelle und Algorithmen bewerten
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Branche
Retail
Beschreibung
The company empowers acceptance and shapes an inclusive, fair, and circular fashion culture.
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