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Senior Data Engineer - Finance Tech(m/w/x)
Entwicklung statistischer Modelle und Algorithmen für Marketingfragestellungen bei E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science erforderlich. Analyse komplexer Daten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science
- Erste Erfahrung mit ML-Algorithmen und Datenanalysemethoden (Regression, Clustering); Kenntnisse in Marketing-Attributionsmodellen von Vorteil
- Sicherer Umgang mit SQL und Python oder R (beides Bonus)
- Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung wünschenswert
- Neugier und Interesse an neuen Themen, statistischen Methoden und Technologien
Aufgaben
- Statistische Modelle und Algorithmen für Marketingfragestellungen entwickeln
- Statistische Modelle und Algorithmen bewerten
- Komplexe Daten eigenständig analysieren
- Neue Erkenntnisse identifizieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Direkte und indirekte Zusammenhänge zwischen Kennzahlen identifizieren
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Daten aus Tracking-Systemen und Reporting-Quellen verknüpfen und nutzen
- Performance-relevante Modelle weiterentwickeln und testen
- Prognose- und Klassifikationsmodelle mit ML-Algorithmen initiieren und weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- R
- Dagster
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BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- ABOUT YOU
(Senior) Data Engineer - Finance Tech(m/w/x)
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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
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Branche
Retail
Beschreibung
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