Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Customer Data Analyst(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Customer Data Analyst:in analysierst du Kundendaten, erstellst aussagekräftige Reports und Dashboards und unterstützt Teams bei der Entwicklung von Kampagnen. Du trägst aktiv zur Umsetzung der Omnichannel-Strategie bei und entwickelst Konzepte zur Steigerung des Customer Lifetime Values.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Data & Analytics sowie Customer Relationship Management
- •Analytische Fähigkeiten und Umgang mit Datenanalysetools
- •SQL als zentrale Stärke; Python ist ein Plus
- •Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 und Power BI
- •Gesprächsaufbereitung komplexer Datensätze für Stakeholder
- •Technisches Verständnis von Datenflüssen und Schnittstellen
- •Hands-on-Mentalität und lösungsorientiertes Mindset
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Kundendaten analysieren und in strukturierten Reports aufbereiten
- •Zentrale Werttreiber entlang der Customer Journey identifizieren
- •Datenbasis für Ad-hoc-Analysen vorbereiten
- •Relevante Datensätze abfragen, verknüpfen und anreichern
- •Datenbasierte Segmentierungen durchführen
- •Cross- und Up-Selling-Konzepte entwickeln
- •Store- und Product-Teams bei analytischen Fragestellungen unterstützen
- •Kampagnen, Content und neue Features beraten
- •Forecasts und Analysen für Omnichannel-Projekte erstellen
- •Modelle zur Messung der Kundenentwicklung entwickeln
- •Kundenkohorten hinsichtlich Reaktivierung und monetärer Performance analysieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •2 Tage mobil arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Marktgerechtes Gehaltspaket
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Mitarbeiterrabatte
- •bis zu 40% Mitarbeiterrabatt
Sinnstiftende Arbeit
- •Verantwortungsvolle Aufgaben
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Data & Analytics sowie Customer Relationship Management
- •Analytische Fähigkeiten und Umgang mit Datenanalysetools
- •SQL als zentrale Stärke; Python ist ein Plus
- •Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 und Power BI
- •Gesprächsaufbereitung komplexer Datensätze für Stakeholder
- •Technisches Verständnis von Datenflüssen und Schnittstellen
- •Hands-on-Mentalität und lösungsorientiertes Mindset
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Kundendaten analysieren und in strukturierten Reports aufbereiten
- •Zentrale Werttreiber entlang der Customer Journey identifizieren
- •Datenbasis für Ad-hoc-Analysen vorbereiten
- •Relevante Datensätze abfragen, verknüpfen und anreichern
- •Datenbasierte Segmentierungen durchführen
- •Cross- und Up-Selling-Konzepte entwickeln
- •Store- und Product-Teams bei analytischen Fragestellungen unterstützen
- •Kampagnen, Content und neue Features beraten
- •Forecasts und Analysen für Omnichannel-Projekte erstellen
- •Modelle zur Messung der Kundenentwicklung entwickeln
- •Kundenkohorten hinsichtlich Reaktivierung und monetärer Performance analysieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •2 Tage mobil arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Marktgerechtes Gehaltspaket
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Mitarbeiterrabatte
- •bis zu 40% Mitarbeiterrabatt
Sinnstiftende Arbeit
- •Verantwortungsvolle Aufgaben
Über das Unternehmen
KADEWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen zählt zu den bedeutendsten Warenhäusern der Welt und bietet eine exklusive Auswahl an Luxusmarken.
- docmetric
Senior Data Analyst e-Health(m/w/x)
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