Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und KI-fähigen APIs mit LangChain, FastAPI und Azure. 3-4 Jahre Erfahrung im AI Engineering mit Python erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Zertifizierungen und Weiterentwicklung.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise in MINT Fach)
- 3-4 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering
- Fundierte Erfahrung mit KI/GenKI-Anwendungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und strukturierte Softwareentwicklung
- Erfahrung mit KI Agenten und Agentensystemen
- Erfahrungen mit LangChain, LangGraph, PydanticAI und FastAPI/SQLAlchemy
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Streamlit und/oder React
- Erfahrung mit Microsoft Azure Services für KI-Lösungen
- Einsatz von Microsoft Copilot Studio im Enterprise-Umfeld
- Sicherer Umgang mit Git und Branching-Strategien
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
- Erfahrung mit AWS oder GCP
- Kenntnisse in LLMOps/MLOps
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis)
- Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen
- Persönlichkeit und Motivation zur Einarbeitung
Aufgaben
- Multi-Agent-Systeme und komplexe Workflows entwickeln und orchestrieren
- Individuelle KI-Agenten mit LangChain, LangGraph und PydanticAI implementieren
- Low-Code-Lösungen mit Microsoft Copilot Studio entwickeln
- Codebasierte Lösungen mit Microsoft Azure/Foundry entwickeln
- KI-fähige APIs und skalierbare Backends mit FastAPI und SQLAlchemy designen und implementieren
- Unternehmenssysteme, Datenbanken und Cloud-Services integrieren
- Mit KI-Architekt:innen, Data Scientist:innen und Business-Stakeholder:innen zusammenarbeiten
- Wiederverwendbare Acceleratoren und AI-Studio-Assets entwickeln
- KI-Lösungen hinsichtlich regulatorischem Rahmenwerk, Sicherheit und Governance bewerten
Berufserfahrung
- 3 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- LangChain
- LangGraph
- PydanticAI
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Streamlit
- React
- Microsoft Azure
- Microsoft Copilot Studio
- Git
- Machine Learning
- AWS
- GCP
- LLMOps
- MLOps
- MongoDB
- Redis
- Databricks
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Zertifizierungen und Weiterentwicklung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Multidisziplinäres Umfeld
Lockere Unternehmenskultur
- Kollaboratives Umfeld
- Inklusive Kultur
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
Sonstige Vorteile
- Leistungsorientierte Kultur
Startup-Atmosphäre
- Innovationsgetriebene Kultur
Noch nicht perfekt?
- ProtivitiVollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München
- Deloitte
Senior Consultant Gen AI / Generative KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI Engineering & Business Insights(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München - SKAD
Senior Consultant Automation & AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Wien, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dresden, Bonn, Mannheim - Exxeta
Senior AI Automation Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Senior Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und KI-fähigen APIs mit LangChain, FastAPI und Azure. 3-4 Jahre Erfahrung im AI Engineering mit Python erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Zertifizierungen und Weiterentwicklung.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise in MINT Fach)
- 3-4 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering
- Fundierte Erfahrung mit KI/GenKI-Anwendungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und strukturierte Softwareentwicklung
- Erfahrung mit KI Agenten und Agentensystemen
- Erfahrungen mit LangChain, LangGraph, PydanticAI und FastAPI/SQLAlchemy
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Streamlit und/oder React
- Erfahrung mit Microsoft Azure Services für KI-Lösungen
- Einsatz von Microsoft Copilot Studio im Enterprise-Umfeld
- Sicherer Umgang mit Git und Branching-Strategien
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
- Erfahrung mit AWS oder GCP
- Kenntnisse in LLMOps/MLOps
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis)
- Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen
- Persönlichkeit und Motivation zur Einarbeitung
Aufgaben
- Multi-Agent-Systeme und komplexe Workflows entwickeln und orchestrieren
- Individuelle KI-Agenten mit LangChain, LangGraph und PydanticAI implementieren
- Low-Code-Lösungen mit Microsoft Copilot Studio entwickeln
- Codebasierte Lösungen mit Microsoft Azure/Foundry entwickeln
- KI-fähige APIs und skalierbare Backends mit FastAPI und SQLAlchemy designen und implementieren
- Unternehmenssysteme, Datenbanken und Cloud-Services integrieren
- Mit KI-Architekt:innen, Data Scientist:innen und Business-Stakeholder:innen zusammenarbeiten
- Wiederverwendbare Acceleratoren und AI-Studio-Assets entwickeln
- KI-Lösungen hinsichtlich regulatorischem Rahmenwerk, Sicherheit und Governance bewerten
Berufserfahrung
- 3 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- React
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Benefits
Weiterbildungsangebote
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Abwechslungsreiche Aufgaben
- Multidisziplinäres Umfeld
Lockere Unternehmenskultur
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- Hybrides Arbeitsmodell
Sonstige Vorteile
- Leistungsorientierte Kultur
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Über das Unternehmen
Protiviti
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein globaler Solution Partner von Microsoft und bietet umfassende Microsoft Services an.
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