Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Entwicklung LLM-basierter KI-Agenten mit Azure/Foundry und Python, Integration über APIs. 1-2 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, fachliche und berufliche Weiterentwicklung.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise MINT Fach)
- 1-2 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering
- Gute Python- und Softwareentwicklungskenntnisse
- Grundlegende Kenntnisse in generativer KI und LLMs
- Erfahrung mit Git und kollaborativen Entwicklungs-Workflows
- Erfahrung mit Hyperscalern, idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung in Entwicklung von KI Agenten / GenAI-Applikationen
- Erfahrung mit Frontends (z.B. Streamlit, Dash, React)
- Kenntnisse von LLM-Orchestrierungs-Frameworks (LangChain, LangGraph, PydanticAI)
- Erfahrung oder Vertrautheit mit Microsoft Copilot Studio
- Erfahrung mit FastAPI
- Kenntnisse in SQL und ORMs (z. B. SQLAlchemy)
- Promotion oder Forschungshintergrund
- Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
- Erfahrung mit weiteren Cloud-Anbietern (AWS, GCP)
- Grundverständnis von MLOps / LLMOps
- Persönlichkeit und Motivation zur Einarbeitung
Aufgaben
- LLM-basierte KI-Agenten mit Low-Code-Tools entwickeln
- KI-Agenten mit Azure/Foundry in Python individuell entwickeln
- Agenten über APIs und Microservices in Unternehmenssysteme integrieren
- KI-fähige Backends mit FastAPI und SQLAlchemy entwickeln
- Anwendungsoberflächen und interaktive Demos mit Streamlit/React umsetzen
- Mit Data Scientists, KI Architekt:innen und Business-Stakeholdern zusammenarbeiten
- An der Definition von Acceleratoren und Best Practices des AI Studios mitwirken
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Git
- Microsoft Azure
- Streamlit
- Dash
- React
- LangChain
- LangGraph
- PydanticAI
- Microsoft Copilot Studio
- FastAPI
- SQL
- SQLAlchemy
- AWS
- GCP
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und berufliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
Noch nicht perfekt?
- ProtivitiVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München
- accilium Group GmbH
Agent Deployment Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlinab 5.850 / Monat - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin - Capgemini
Technical Gen AI Solutions Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Deloitte
Senior Consultant Gen AI / Generative KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart
Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Entwicklung LLM-basierter KI-Agenten mit Azure/Foundry und Python, Integration über APIs. 1-2 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, fachliche und berufliche Weiterentwicklung.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise MINT Fach)
- 1-2 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering
- Gute Python- und Softwareentwicklungskenntnisse
- Grundlegende Kenntnisse in generativer KI und LLMs
- Erfahrung mit Git und kollaborativen Entwicklungs-Workflows
- Erfahrung mit Hyperscalern, idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung in Entwicklung von KI Agenten / GenAI-Applikationen
- Erfahrung mit Frontends (z.B. Streamlit, Dash, React)
- Kenntnisse von LLM-Orchestrierungs-Frameworks (LangChain, LangGraph, PydanticAI)
- Erfahrung oder Vertrautheit mit Microsoft Copilot Studio
- Erfahrung mit FastAPI
- Kenntnisse in SQL und ORMs (z. B. SQLAlchemy)
- Promotion oder Forschungshintergrund
- Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
- Erfahrung mit weiteren Cloud-Anbietern (AWS, GCP)
- Grundverständnis von MLOps / LLMOps
- Persönlichkeit und Motivation zur Einarbeitung
Aufgaben
- LLM-basierte KI-Agenten mit Low-Code-Tools entwickeln
- KI-Agenten mit Azure/Foundry in Python individuell entwickeln
- Agenten über APIs und Microservices in Unternehmenssysteme integrieren
- KI-fähige Backends mit FastAPI und SQLAlchemy entwickeln
- Anwendungsoberflächen und interaktive Demos mit Streamlit/React umsetzen
- Mit Data Scientists, KI Architekt:innen und Business-Stakeholdern zusammenarbeiten
- An der Definition von Acceleratoren und Best Practices des AI Studios mitwirken
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- React
- LangChain
- LangGraph
- PydanticAI
- Microsoft Copilot Studio
- FastAPI
- SQL
- SQLAlchemy
- AWS
- GCP
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und berufliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
Über das Unternehmen
Protiviti
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein globaler Solution Partner von Microsoft und bietet umfassende Microsoft Services an.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - accilium Group GmbH
Agent Deployment Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlinab 5.850 / Monat - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin - Capgemini
Technical Gen AI Solutions Consultant(m/w/x)
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