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Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Hamburg, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ABABOUT YOU
Senior Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)
Hamburg, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und dbt in Big-Data-Umgebungen erforderlich. Fokus auf Data Modeling für Event- und Tracking-Daten sowie Web Analytics (GA4).
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
- Hohe Eigenständigkeit und Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
Aufgaben
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren
- Robuste und skalierbare Data Pipelines aufbauen
- Robuste und skalierbare Data Pipelines warten
- Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
- Reporting für Retail-Media-Partner erstellen
- Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln
- Automatisierte Reporting-Lösungen implementieren
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
- Reporting-Funktionalitäten für Advertising-Plattform ausbauen
- Datenqualität über alle relevanten Datenassets sicherstellen
- Mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams eng zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- dbt
- GA4
- Dagster
- Airflow
- Google BigQuery
- AWS Redshift
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Docker
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
- Hohe Eigenständigkeit und Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
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Aufgaben
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren
- Robuste und skalierbare Data Pipelines aufbauen
- Robuste und skalierbare Data Pipelines warten
- Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
- Reporting für Retail-Media-Partner erstellen
- Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln
- Automatisierte Reporting-Lösungen implementieren
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
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- Datenqualität über alle relevanten Datenassets sicherstellen
- Mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams eng zusammenarbeiten
Berufserfahrung
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Ausbildung
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- Bachelor-AbschlussODER
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Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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