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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hamburg, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ABABOUT YOU
Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)
Hamburg, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen bei führendem E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und dbt erforderlich. Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen für Retail-Media-Partner.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und Web Analytics Implementierung (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) und Cloud-Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
- Hohe Eigenständigkeit und Projektmanagementfähigkeiten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Stakeholder-Zusammenarbeit
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise und Erfahrung mit cross-funktionalen Teams
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
Aufgaben
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten
- Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
- Reporting für Retail-Media-Partner ermöglichen
- Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln und implementieren
- Anforderungen von Business-Stakeholdern berücksichtigen
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
- Reporting-Funktionalitäten für Advertising-Plattform ausbauen
- Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg sicherstellen
- Eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- dbt
- Web Analytics
- GA4
- Dagster
- Airflow
- Google BigQuery
- AWS Redshift
- CI/CD
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Docker
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
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Aufgaben
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten
- Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
- Reporting für Retail-Media-Partner ermöglichen
- Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln und implementieren
- Anforderungen von Business-Stakeholdern berücksichtigen
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
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Ausbildung
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Über das Unternehmen
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Branche
Retail
Beschreibung
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