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MAmama health
Senior AI Engineer(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building LLM-based AI systems and workflow agents for a patient-experience platform. Production LLM application development and RAG systems experience required. Team events, offsites, and Wolt dinners.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or related field
- Strong experience building LLM-based applications in production
- Excellent Python skills
- RAG systems experience
- Embeddings experience
- Vector databases experience
- Prompt engineering experience
- Structured outputs experience
- Experience with at least one major LLM framework (e.g. LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
- Experience with agent-based systems (e.g. Autogen, CrewAI, or similar)
- Solid engineering fundamentals: clean code, testing, CI/CD, Docker
- Experience with LLM evaluation or search quality is a strong plus
- Familiarity with AWS, GCP, or Azure
- Execution-focused and pragmatic
- Comfortable working in ambiguity and fast-paced environments
Aufgaben
- Design and build production-grade AI systems
- Develop scalable LLM-based systems
- Implement workflow agents and multi-agent architectures
- Own AI features from idea to production
- Focus on quality, reliability, and impact
- Build robust RAG pipelines
- Implement retrieval systems using embeddings
- Use vector databases and structured data
- Develop intelligent patient-facing features
- Transform unstructured patient data into insights
- Create personalized health reports
- Drive evaluation and quality
- Build evaluation frameworks for LLM outputs
- Evaluate retrieval quality and agent performance
- Collaborate with product, data, and domain experts
- Translate healthcare problems into AI solutions
- Optimize AI system performance
- Improve latency and cost-efficiency
- Enhance system robustness in production
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- RAG systems
- embeddings
- vector databases
- Prompt engineering
- structured outputs
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Autogen
- CrewAI
- CI/CD
- Docker
- AWS
- GCP
- Azure
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Team events
- Offsites
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Wolt dinners
Parkplatz & Pendelvorteile
- Rides home when working late
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens mama health erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Aufgaben
- Design and build production-grade AI systems
- Develop scalable LLM-based systems
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- Create personalized health reports
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- Optimize AI system performance
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Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
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Benefits
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- Team events
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens mama health erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
mama health
Branche
Healthcare
Beschreibung
The company builds AI-first applications to enhance patient care and improve healthcare data accessibility.
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