Die KI-Suchmaschine für Jobs
Sechs Promotionen im Bereich „Deep Learning – Foundation Models“(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle forschst du an innovativen Methoden für das Fine-Tuning und Alignment von Foundation Models. Du veröffentlichst deine Ergebnisse auf renommierten Konferenzen und unterstützt die Lehre in spannenden Kursen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Masterabschluss (M.Sc.) in Mathematik oder Informatik mit sehr guten Noten
- •Vertiefte Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Linearer Algebra
- •Masterarbeit mit Schwerpunkt im Bereich Machine Learning
- •Starke Programmierkenntnisse
- •Kenntnisse in PyTorch und im Training von large-scale Deep-Learning-Modellen
- •Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
Ausbildung
Aufgaben
- •Wissenschaftliche Forschung zur Entwicklung neuer Methoden für das Fine-Tuning und Alignment von Foundation Models durchführen
- •Forschungsergebnisse auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften veröffentlichen
- •Prof. Dr. Josif Grabocka bei der Lehre in Kursen wie Machine Learning, Deep Learning und Foundation Models unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
- Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon OhmVollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeNürnberg
- Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Research Associate - Large Language Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenErlangen - Technische Universität Nürnberg
Professor für Generative AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorNürnberg - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoktorand(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenNürnberg - DATEV
Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtNürnberg
Sechs Promotionen im Bereich „Deep Learning – Foundation Models“(m/w/x)
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Beschreibung
In dieser Rolle forschst du an innovativen Methoden für das Fine-Tuning und Alignment von Foundation Models. Du veröffentlichst deine Ergebnisse auf renommierten Konferenzen und unterstützt die Lehre in spannenden Kursen im Bereich Künstliche Intelligenz.
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Anforderungen
- •Masterabschluss (M.Sc.) in Mathematik oder Informatik mit sehr guten Noten
- •Vertiefte Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Linearer Algebra
- •Masterarbeit mit Schwerpunkt im Bereich Machine Learning
- •Starke Programmierkenntnisse
- •Kenntnisse in PyTorch und im Training von large-scale Deep-Learning-Modellen
- •Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
Ausbildung
Aufgaben
- •Wissenschaftliche Forschung zur Entwicklung neuer Methoden für das Fine-Tuning und Alignment von Foundation Models durchführen
- •Forschungsergebnisse auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften veröffentlichen
- •Prof. Dr. Josif Grabocka bei der Lehre in Kursen wie Machine Learning, Deep Learning und Foundation Models unterstützen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Über das Unternehmen
Technische Universität Nürnberg
Branche
Education
Beschreibung
Die 2021 gegründete UTN ist eine innovative Universität mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, interdisziplinärer Forschung und moderner Lehre.
- Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Wissenschaftlicher Mitarbeiter(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeNürnberg - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Research Associate - Large Language Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenErlangen - Technische Universität Nürnberg
Professor für Generative AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorNürnberg - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoktorand(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenNürnberg - DATEV
Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtNürnberg