Universitätsklinikum Erlangen
PhD Position – AI-based Multi-Omics in Computational Biomedicine(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Erlangen
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UNUniversitätsklinikum Erlangen
Postdoctoral Researcher – AI-based Multi-Omics in Computational Biomedicine(m/w/x)
Erlangen
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
AI model development using graph neural networks for multi-omics analysis in a clinical research setting. 1-3 years postdoctoral research experience and publication track record essential. Public sector collective agreement, state-of-the-art computational infrastructure.
Anforderungen
- PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Data Science, or related field
- Strong background in machine learning and statistical modeling
- 1–3 years of postdoctoral or equivalent research experience
- Track record of publications in peer-reviewed journals
- Experience with multi-omics data integration
- Proficiency in Python/R and deep learning frameworks
- Strong interest in translational biomedical research
Aufgaben
- Develop AI models for integrative multi-omics analysis
- Apply graph neural networks and variational autoencoders
- Construct molecular interaction networks across various data types
- Analyze transcriptomic, proteomic, and metabolomic data
- Perform biomarker discovery and simulation-based perturbation analyses
- Collaborate with clinicians and experimental scientists
- Publish research findings in high-impact journals
- Contribute to open-source software development
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Interdisciplinary research environment
Moderne Technikausstattung
- State-of-the-art computational infrastructure
Lockere Unternehmenskultur
- National and international collaboration
- Motivated and open-minded team
Sicherer Arbeitsplatz
- Secure and stable position
Betriebliche Altersvorsorge
- Additional pension coverage (VBL)
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interesting and varied position
Mentoring & Coaching
- Structured onboarding
Weiterbildungsangebote
- Qualified training
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive health promotion program
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Erlangen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Uniklinikum Erlangen
Medical Data Scientist / Medizin- oder Bioinformatiker(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenErlangen - University Hospital Erlangen
Postdoctoral Position in Intravoxel Incoherent Motion (IVIM) MRI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeErlangen - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Research Associate - Large Language Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenErlangen - Uniklinikum Erlangen
Postdoc position Long-COVID/ auto antibodies(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeErlangen
UNUniversitätsklinikum Erlangen
Postdoctoral Researcher – AI-based Multi-Omics in Computational Biomedicine(m/w/x)
Erlangen
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
AI model development using graph neural networks for multi-omics analysis in a clinical research setting. 1-3 years postdoctoral research experience and publication track record essential. Public sector collective agreement, state-of-the-art computational infrastructure.
Anforderungen
- PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Data Science, or related field
- Strong background in machine learning and statistical modeling
- 1–3 years of postdoctoral or equivalent research experience
- Track record of publications in peer-reviewed journals
- Experience with multi-omics data integration
- Proficiency in Python/R and deep learning frameworks
- Strong interest in translational biomedical research
Aufgaben
- Develop AI models for integrative multi-omics analysis
- Apply graph neural networks and variational autoencoders
- Construct molecular interaction networks across various data types
- Analyze transcriptomic, proteomic, and metabolomic data
- Perform biomarker discovery and simulation-based perturbation analyses
- Collaborate with clinicians and experimental scientists
- Publish research findings in high-impact journals
- Contribute to open-source software development
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Interdisciplinary research environment
Moderne Technikausstattung
- State-of-the-art computational infrastructure
Lockere Unternehmenskultur
- National and international collaboration
- Motivated and open-minded team
Sicherer Arbeitsplatz
- Secure and stable position
Betriebliche Altersvorsorge
- Additional pension coverage (VBL)
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interesting and varied position
Mentoring & Coaching
- Structured onboarding
Weiterbildungsangebote
- Qualified training
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Comprehensive health promotion program
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Über das Unternehmen
Universitätsklinikum Erlangen
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen bietet Patientenversorgung auf höchstem Niveau, ausgezeichnete Forschung und Lehre sowie modernste Medizin und Diagnostik.
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Medical Data Scientist / Medizin- oder Bioinformatiker(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenErlangen - University Hospital Erlangen
Postdoctoral Position in Intravoxel Incoherent Motion (IVIM) MRI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeErlangen - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Research Associate - Large Language Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenErlangen - Uniklinikum Erlangen
Postdoc position Long-COVID/ auto antibodies(m/w/x)
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