Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche Mitarbeit: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München, Regensburg
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Scientist: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
München
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and scaling CAELIA's data and AI platform, implementing privacy-preserving learning for clinical insights at an application-oriented research organization. Strong hands-on background in Data Engineering, ML, and applied AI with cloud/ML-Ops understanding required. Equity shares, long-term incentive, and With-Child office.
Anforderungen
- Strong background in Data Engineering, Machine Learning, and applied AI with hands-on approach
- Experience with sensitive data (health, medical devices, IoT, research, or similar domains) (plus)
- Solid understanding of cloud architectures and ML-Ops (AWS, Azure, or GCP)
- Familiarity with privacy-preserving or distributed learning approaches (e.g. Federated Learning)
- Comfort operating in regulated or safety-critical environments
- Clear communication and cross-disciplinary collaboration
- Product-driven, pragmatic, curious mindset; willingness to build, test, and learn
- Capability, mindset, and growth potential
Aufgaben
- Build and scale CAELIA's data and AI platform
- Define and implement end-to-end data strategies
- Generate clinically meaningful insights from complex data
- Implement privacy-preserving learning approaches across studies
- Collaborate with teams to bring models into products
- Ensure data interoperability (FHIR/HL7)
- Ensure high data quality
- Ensure regulatory readiness (GDPR, MDR)
- Design and evolve scalable medical and sensor data architectures
- Develop ML pipelines and MLOps workflows in regulated environments
- Manage model lifecycle, including validation, monitoring, and iteration
- Ensure model explainability
- Establish data governance, security, and privacy-by-design
- Collaborate on clinical studies, pilots, and real-world evidence
- Translate product and clinical questions into data and model requirements
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- IoT
- AWS
- Azure
- GCP
- Federated Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Hybrid working
Familienfreundlichkeit
- With-Child office
Attraktive Vergütung
- Equity shares
Boni & Prämien
- Long-term incentive
- Performance-based variable remuneration
Karriere- und Weiterentwicklung
- Integration into scientific network
- Career boosters
Weiterbildungsangebote
- Structured onboarding program
- Individual and extensive training opportunities
Sonstige Vorteile
- Doctorate opportunities
- Fraunhofer TALENTA Women’s promotion program
Parkplatz & Pendelvorteile
- Good transport connections
Öffi Tickets
- Discounted job ticket with employer subsidy
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - Snke
Project Engineer for Healthcare Data Modelling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Heidelberg - appliedAI Initiative GmbH
AI Engineer - Focus: Software Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeilbronn, München - Temedica
Platform Engineer - AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
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München
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeJunior
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and scaling CAELIA's data and AI platform, implementing privacy-preserving learning for clinical insights at an application-oriented research organization. Strong hands-on background in Data Engineering, ML, and applied AI with cloud/ML-Ops understanding required. Equity shares, long-term incentive, and With-Child office.
Anforderungen
- Strong background in Data Engineering, Machine Learning, and applied AI with hands-on approach
- Experience with sensitive data (health, medical devices, IoT, research, or similar domains) (plus)
- Solid understanding of cloud architectures and ML-Ops (AWS, Azure, or GCP)
- Familiarity with privacy-preserving or distributed learning approaches (e.g. Federated Learning)
- Comfort operating in regulated or safety-critical environments
- Clear communication and cross-disciplinary collaboration
- Product-driven, pragmatic, curious mindset; willingness to build, test, and learn
- Capability, mindset, and growth potential
Aufgaben
- Build and scale CAELIA's data and AI platform
- Define and implement end-to-end data strategies
- Generate clinically meaningful insights from complex data
- Implement privacy-preserving learning approaches across studies
- Collaborate with teams to bring models into products
- Ensure data interoperability (FHIR/HL7)
- Ensure high data quality
- Ensure regulatory readiness (GDPR, MDR)
- Design and evolve scalable medical and sensor data architectures
- Develop ML pipelines and MLOps workflows in regulated environments
- Manage model lifecycle, including validation, monitoring, and iteration
- Ensure model explainability
- Establish data governance, security, and privacy-by-design
- Collaborate on clinical studies, pilots, and real-world evidence
- Translate product and clinical questions into data and model requirements
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- IoT
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- Azure
- GCP
- Federated Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Hybrid working
Familienfreundlichkeit
- With-Child office
Attraktive Vergütung
- Equity shares
Boni & Prämien
- Long-term incentive
- Performance-based variable remuneration
Karriere- und Weiterentwicklung
- Integration into scientific network
- Career boosters
Weiterbildungsangebote
- Structured onboarding program
- Individual and extensive training opportunities
Sonstige Vorteile
- Doctorate opportunities
- Fraunhofer TALENTA Women’s promotion program
Parkplatz & Pendelvorteile
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Öffi Tickets
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Regensburg - SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
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Project Engineer for Healthcare Data Modelling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Heidelberg - appliedAI Initiative GmbH
AI Engineer - Focus: Software Engineering(m/w/x)
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Platform Engineer - AI(m/w/x)
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