Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Rollout von KI-Modellen für Produktivsysteme im Gesundheitswesen, von Datenanalyse bis Use Case-Gestaltung. Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science sowie Python/R/SQL-Erfahrung erforderlich. 38-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland.
Anforderungen
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung
- Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
- Erfahrung mit Python, R, SQL oder vergleichbaren Tools
- Nice to have: ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen, MLOps oder Container-Technologien
- Sichere Kommunikation in deutscher Sprache (mindestens C1-Niveau)
- Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise im Team und eigenständig
- Gestaltungswille und Überzeugungskraft für eigene Ideen
- Hoher Qualitätsanspruch
- Motivation durch Abwechslung und Dynamik
- Neugier, Lernbereitschaft und Wille zum Ausprobieren
Aufgaben
- KI-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren
- Prototypen in produktive Lösungen überführen
- Komplexe Datenquellen analysieren und aufbereiten
- Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management ableiten
- KI-Produkte und Use Cases gestalten
- Proof-of-Concepts bis zum Rollout begleiten
- KI-Potenziale gemeinsam mit Fachabteilungen identifizieren
- Mit modernen Technologien wie Agentic AI experimentieren
- Zukunftsfähige Daten- und Analyseplattformen mit aufbauen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gleitzeit
- Job-Sharing
Sonstige Vorteile
- Arbeiten aus dem europäischen Ausland
- JobRad
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
Weiterbildungsangebote
- Learning-Management-System
- Individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Angebote zur Gesundheitsförderung
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimafreundliche Mobilität
Öffi Tickets
- Deutschland-Ticket als Job-Ticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Noch nicht perfekt?
- ICB GmbHVollzeitRemoteKeine AngabeMünchen, Gütersloh
- CHECK24 Vergleichsportal Telekommunikationsdienste GmbH
(Junior) Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - ICB GmbH
KI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorMünchen, Gütersloh - Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Rollout von KI-Modellen für Produktivsysteme im Gesundheitswesen, von Datenanalyse bis Use Case-Gestaltung. Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science sowie Python/R/SQL-Erfahrung erforderlich. 38-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland.
Anforderungen
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung
- Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien
- Erfahrung mit Python, R, SQL oder vergleichbaren Tools
- Nice to have: ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen, MLOps oder Container-Technologien
- Sichere Kommunikation in deutscher Sprache (mindestens C1-Niveau)
- Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise im Team und eigenständig
- Gestaltungswille und Überzeugungskraft für eigene Ideen
- Hoher Qualitätsanspruch
- Motivation durch Abwechslung und Dynamik
- Neugier, Lernbereitschaft und Wille zum Ausprobieren
Aufgaben
- KI-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren
- Prototypen in produktive Lösungen überführen
- Komplexe Datenquellen analysieren und aufbereiten
- Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management ableiten
- KI-Produkte und Use Cases gestalten
- Proof-of-Concepts bis zum Rollout begleiten
- KI-Potenziale gemeinsam mit Fachabteilungen identifizieren
- Mit modernen Technologien wie Agentic AI experimentieren
- Zukunftsfähige Daten- und Analyseplattformen mit aufbauen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gleitzeit
- Job-Sharing
Sonstige Vorteile
- Arbeiten aus dem europäischen Ausland
- JobRad
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
Weiterbildungsangebote
- Learning-Management-System
- Individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Angebote zur Gesundheitsförderung
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimafreundliche Mobilität
Öffi Tickets
- Deutschland-Ticket als Job-Ticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Über das Unternehmen
SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen engagiert sich seit über 100 Jahren für die Anliegen der Menschen rund um ihre Gesundheit.
Noch nicht perfekt?
- ICB GmbH
AI Engineer(m/w/x)
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(Junior) Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - ICB GmbH
KI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorMünchen, Gütersloh - Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen