Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Reinforcement Learning Research Scientist for Dexterous Manipulation(m/w/x)
Entwicklung und Training lernbasierter Policies für geschickte Manipulation humanoider Roboter. Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik oder Physik erforderlich. 30 Tage Urlaub, Freiheit zur Ideenfindung.
Anforderungen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
- Nachweisbare Erfolge durch Projekte, Patente, Open-Source- oder Forschungsbeiträge
- Anspruch, über den Stand der Technik hinauszugehen
- Fundierte Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning, Imitation Learning und modernen ML-Architekturen
- Erfahrung in Entwicklung und Feinabstimmung multimodaler/VLA-Modelle
- Fähigkeit, skalierbare Trainings- und Deployment-Pipelines zu entwickeln
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Physiksimulatoren
- Erfahrung im Sim-to-Real Transfer
- Hands-on-Erfahrung mit Robotik-Hardware, Multisensorsystemen und Manipulationsaufgaben
- Schnelle Umsetzung, Verantwortungsübernahme und Arbeit in dynamischem Umfeld
- Starke Kommunikationsfähigkeit über Teams hinweg
- Kenntnisse in Foundation Models und differenzierbaren Simulatoren
- Top-Tier-Publikationen oder relevante Open-Source-Beiträge
Aufgaben
- Moderne lernbasierte Policies entwickeln, trainieren und einsetzen
- Geschickte Manipulation und Ganzkörperbewegungen für humanoide Roboter ermöglichen
- VLA-Policies mithilfe von Deep Reinforcement Learning optimieren und feintunen
- Hochpräzise, simulationsgetriebene Manipulation durchführen
- Vollständige Reinforcement-Learning-Systeme entwickeln
- Datengenerierung und Umgebungsdesign für RL-Systeme durchführen
- Skalierbares Training, Evaluation und Deployment auf realen Robotern durchführen
- Reinforcement Learning, Imitation Learning und Sim-to-Real Transfer vorantreiben
- Robuste und skalierbare humanoide Fähigkeiten ermöglichen
- Policies anhand moderner Benchmarks entwickeln und evaluieren
- Mit Hardware- und Regelungsteams für die Integration in Robotersysteme zusammenarbeiten
- Algorithmen durch Realwelt-Experimente validieren und verbessern
- Closed-Loop-Tests und Sim-to-Real-Deployments durchführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Deep Reinforcement Learning
- Imitation Learning
- ML-Architekturen
- Python
- C++
- PyTorch
- JAX
- Isaac
- MuJoCo
- Newton
- Foundation Models
- differenzierbare Simulatoren
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Freiheit, eigene Ideen einzubringen
- Tolle Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Noch nicht perfekt?
- Neura Robotics GmbHVollzeitnur vor OrtManagementMetzingen
- Neura Robotics GmbH
Robotics Foundation Model Expert(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen - Neura Robotics GmbH
Senior Manipulation Engineer - Mobile Robotics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMetzingen - Neura Robotics GmbH
Foundation Model Distributed Training Expert(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen - Neura Robotics GmbH
Teleoperation Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen
Reinforcement Learning Research Scientist for Dexterous Manipulation(m/w/x)
Entwicklung und Training lernbasierter Policies für geschickte Manipulation humanoider Roboter. Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik oder Physik erforderlich. 30 Tage Urlaub, Freiheit zur Ideenfindung.
Anforderungen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
- Nachweisbare Erfolge durch Projekte, Patente, Open-Source- oder Forschungsbeiträge
- Anspruch, über den Stand der Technik hinauszugehen
- Fundierte Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning, Imitation Learning und modernen ML-Architekturen
- Erfahrung in Entwicklung und Feinabstimmung multimodaler/VLA-Modelle
- Fähigkeit, skalierbare Trainings- und Deployment-Pipelines zu entwickeln
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Physiksimulatoren
- Erfahrung im Sim-to-Real Transfer
- Hands-on-Erfahrung mit Robotik-Hardware, Multisensorsystemen und Manipulationsaufgaben
- Schnelle Umsetzung, Verantwortungsübernahme und Arbeit in dynamischem Umfeld
- Starke Kommunikationsfähigkeit über Teams hinweg
- Kenntnisse in Foundation Models und differenzierbaren Simulatoren
- Top-Tier-Publikationen oder relevante Open-Source-Beiträge
Aufgaben
- Moderne lernbasierte Policies entwickeln, trainieren und einsetzen
- Geschickte Manipulation und Ganzkörperbewegungen für humanoide Roboter ermöglichen
- VLA-Policies mithilfe von Deep Reinforcement Learning optimieren und feintunen
- Hochpräzise, simulationsgetriebene Manipulation durchführen
- Vollständige Reinforcement-Learning-Systeme entwickeln
- Datengenerierung und Umgebungsdesign für RL-Systeme durchführen
- Skalierbares Training, Evaluation und Deployment auf realen Robotern durchführen
- Reinforcement Learning, Imitation Learning und Sim-to-Real Transfer vorantreiben
- Robuste und skalierbare humanoide Fähigkeiten ermöglichen
- Policies anhand moderner Benchmarks entwickeln und evaluieren
- Mit Hardware- und Regelungsteams für die Integration in Robotersysteme zusammenarbeiten
- Algorithmen durch Realwelt-Experimente validieren und verbessern
- Closed-Loop-Tests und Sim-to-Real-Deployments durchführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Deep Reinforcement Learning
- Imitation Learning
- ML-Architekturen
- Python
- C++
- PyTorch
- JAX
- Isaac
- MuJoCo
- Newton
- Foundation Models
- differenzierbare Simulatoren
Benefits
Attraktive Vergütung
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Freiheit, eigene Ideen einzubringen
- Tolle Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Über das Unternehmen
Neura Robotics GmbH
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Innovator der Robotikwelt, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt.
Noch nicht perfekt?
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Teleoperation Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen