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NENeura Robotics GmbH

Reinforcement Learning Research Scientist for Dexterous Manipulation(m/w/x)

Metzingen
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Training lernbasierter Policies für geschickte Manipulation humanoider Roboter. Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik oder Physik erforderlich. 30 Tage Urlaub, Freiheit zur Ideenfindung.

Anforderungen

  • Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
  • Nachweisbare Erfolge durch Projekte, Patente, Open-Source- oder Forschungsbeiträge
  • Anspruch, über den Stand der Technik hinauszugehen
  • Fundierte Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning, Imitation Learning und modernen ML-Architekturen
  • Erfahrung in Entwicklung und Feinabstimmung multimodaler/VLA-Modelle
  • Fähigkeit, skalierbare Trainings- und Deployment-Pipelines zu entwickeln
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
  • Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Physiksimulatoren
  • Erfahrung im Sim-to-Real Transfer
  • Hands-on-Erfahrung mit Robotik-Hardware, Multisensorsystemen und Manipulationsaufgaben
  • Schnelle Umsetzung, Verantwortungsübernahme und Arbeit in dynamischem Umfeld
  • Starke Kommunikationsfähigkeit über Teams hinweg
  • Kenntnisse in Foundation Models und differenzierbaren Simulatoren
  • Top-Tier-Publikationen oder relevante Open-Source-Beiträge

Aufgaben

  • Moderne lernbasierte Policies entwickeln, trainieren und einsetzen
  • Geschickte Manipulation und Ganzkörperbewegungen für humanoide Roboter ermöglichen
  • VLA-Policies mithilfe von Deep Reinforcement Learning optimieren und feintunen
  • Hochpräzise, simulationsgetriebene Manipulation durchführen
  • Vollständige Reinforcement-Learning-Systeme entwickeln
  • Datengenerierung und Umgebungsdesign für RL-Systeme durchführen
  • Skalierbares Training, Evaluation und Deployment auf realen Robotern durchführen
  • Reinforcement Learning, Imitation Learning und Sim-to-Real Transfer vorantreiben
  • Robuste und skalierbare humanoide Fähigkeiten ermöglichen
  • Policies anhand moderner Benchmarks entwickeln und evaluieren
  • Mit Hardware- und Regelungsteams für die Integration in Robotersysteme zusammenarbeiten
  • Algorithmen durch Realwelt-Experimente validieren und verbessern
  • Closed-Loop-Tests und Sim-to-Real-Deployments durchführen

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Deep Reinforcement Learning
  • Imitation Learning
  • ML-Architekturen
  • Python
  • C++
  • PyTorch
  • JAX
  • Isaac
  • MuJoCo
  • Newton
  • Foundation Models
  • differenzierbare Simulatoren

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Erholungsurlaub

Lockere Unternehmenskultur

  • Freiheit, eigene Ideen einzubringen
  • Tolle Kollegen

Team Events & Ausflüge

  • Firmenevents

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Neura Robotics GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • Neura Robotics GmbH

    Reinforcement Learning Expert for Humanoid Robots(m/w/x)

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