Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.(m/w/x)
Entwicklung thermo-mechanischer Modelle in FEniCSx und Integration von FEM in Neural Operators/PINNs für die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung. Promotion in Bauingenieurwesen, Physik oder Mathematik erforderlich. Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie Promotion in Bauingenieurwesen, physikalischen Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang
- Ausgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von FEM-Anwendungen (z.B. mit FEniCSx)
- Vertiefte Kenntnisse im wissenschaftlichen Programmieren, vorzugsweise in Python, inklusive Erfahrung mit der Implementation von ML-Verfahren (z.B. PyTorch)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Präsentations- und Publikationsfähigkeiten
- Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning (z.B. PINN und Neural-Operator-Verfahren wie DeepONet, FNO)
- Initiative, Einsatzbereitschaft und -fähigkeit
- Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
- Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten
- Geringes Maß an körperlicher Eignung
Aufgaben
- Thermo-mechanische Modelle in FEniCSx entwickeln und implementieren
- FEM-Modelle in Neural Operators und PINNs integrieren
- Verfahren zur Metamodell-Qualitätsbewertung entwickeln und implementieren
- Metamodelle für Modellkalibrierung mit Unsicherheiten einsetzen
- Methoden dokumentieren
- Wissenschaftliche Publikationen verfassen
- An der Ausarbeitung von Forschungsanträgen mitwirken
- Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen präsentieren
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- FEM
- FEniCSx
- Python
- PyTorch
- PINN
- DeepONet
- FNO
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Teilzeitmöglichkeiten
- Inanspruchnahme von Zeitausgleichstagen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Willkommenskultur
- Kompetente Ansprechpersonen
Familienfreundlichkeit
- Zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Feedbackgespräche
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeit
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Job-Ticket
- Home
- Jobs in Deutschland
- Berlin
- Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fach...
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin
- Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - ALTEN
Promovierter Physiker(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart, Jena - Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute HHI
Research Scientist in AI-driven Simulations & Generative Design(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - 50Hertz Transmission GmbH
Referentin Europäische Netzmodellierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- Home
- Jobs in Deutschland
- Berlin
- Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fach...
Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.(m/w/x)
Entwicklung thermo-mechanischer Modelle in FEniCSx und Integration von FEM in Neural Operators/PINNs für die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung. Promotion in Bauingenieurwesen, Physik oder Mathematik erforderlich. Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie Promotion in Bauingenieurwesen, physikalischen Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang
- Ausgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von FEM-Anwendungen (z.B. mit FEniCSx)
- Vertiefte Kenntnisse im wissenschaftlichen Programmieren, vorzugsweise in Python, inklusive Erfahrung mit der Implementation von ML-Verfahren (z.B. PyTorch)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Präsentations- und Publikationsfähigkeiten
- Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning (z.B. PINN und Neural-Operator-Verfahren wie DeepONet, FNO)
- Initiative, Einsatzbereitschaft und -fähigkeit
- Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
- Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten
- Geringes Maß an körperlicher Eignung
Aufgaben
- Thermo-mechanische Modelle in FEniCSx entwickeln und implementieren
- FEM-Modelle in Neural Operators und PINNs integrieren
- Verfahren zur Metamodell-Qualitätsbewertung entwickeln und implementieren
- Metamodelle für Modellkalibrierung mit Unsicherheiten einsetzen
- Methoden dokumentieren
- Wissenschaftliche Publikationen verfassen
- An der Ausarbeitung von Forschungsanträgen mitwirken
- Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen präsentieren
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- FEM
- FEniCSx
- Python
- PyTorch
- PINN
- DeepONet
- FNO
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Teilzeitmöglichkeiten
- Inanspruchnahme von Zeitausgleichstagen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Willkommenskultur
- Kompetente Ansprechpersonen
Familienfreundlichkeit
- Zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Feedbackgespräche
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeit
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Job-Ticket
Über das Unternehmen
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Branche
Research
Beschreibung
Die BAM ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde, die zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern forscht und berät.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftler:in KI Simulationen & generative Designs(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - ALTEN
Promovierter Physiker(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart, Jena - Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute HHI
Research Scientist in AI-driven Simulations & Generative Design(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - 50Hertz Transmission GmbH
Referentin Europäische Netzmodellierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin