Die KI-Suchmaschine für Jobs
Promotion - Eigenschaftsvorhersage für Embedded (AI) Systeme(m/w/x)
Beschreibung
In diesem Promotionsprojekt geht es um die Analyse von Hardware-Eigenschaften und deren Modellierung. Du erforschst innovative Methoden des maschinellen Lernens und vergleichst deren Effizienz mit traditionellen Ansätzen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Exzellentes Studium in Elektrotechnik
- •Nachgewiesene Programmierkenntnisse in C/C++, Python, Matlab
- •Gutes Know-how in moderner Mathematik
- •Kenntnisse in KI-Algorithmen
- •Erfahrung in digitaler Hardware
- •Erfahrung in eingebetteten Systemen
- •Erfahrung in SoC-Architekturen
- •Kreativität und Durchsetzungsvermögen
- •Strukturierte, abstrakte und strategische Denkweise
- •Teamfähigkeit
- •Sehr gutes Englisch
- •Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Ausbildung
Aufgaben
- •Hardware-Eigenschaften extrahieren und untersuchen
- •Verhalten für Zielhardwareplattformen vorhersagen
- •Neuartige Methoden des maschinellen Lernens erforschen
- •Effizienz von Modellierungsmethoden vergleichen
- •Machine-Learning-Compiler im Modellierungsworkflow analysieren
- •Optimierungen für Vorhersagen nutzen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
- Bosch GroupVollzeitnur vor OrtJuniorRenningen
- Bosch Group
Thesis in Development of a Learning Based Compositional Electrical Drive Model(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Bosch Group
PhD - Develop AI-Driven Control Algorithms for an Optimized V2X Operation for Future Energy Markets Including Cost Efficiency and Battery Ageing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen
Promotion - Eigenschaftsvorhersage für Embedded (AI) Systeme(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In diesem Promotionsprojekt geht es um die Analyse von Hardware-Eigenschaften und deren Modellierung. Du erforschst innovative Methoden des maschinellen Lernens und vergleichst deren Effizienz mit traditionellen Ansätzen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Exzellentes Studium in Elektrotechnik
- •Nachgewiesene Programmierkenntnisse in C/C++, Python, Matlab
- •Gutes Know-how in moderner Mathematik
- •Kenntnisse in KI-Algorithmen
- •Erfahrung in digitaler Hardware
- •Erfahrung in eingebetteten Systemen
- •Erfahrung in SoC-Architekturen
- •Kreativität und Durchsetzungsvermögen
- •Strukturierte, abstrakte und strategische Denkweise
- •Teamfähigkeit
- •Sehr gutes Englisch
- •Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Ausbildung
Aufgaben
- •Hardware-Eigenschaften extrahieren und untersuchen
- •Verhalten für Zielhardwareplattformen vorhersagen
- •Neuartige Methoden des maschinellen Lernens erforschen
- •Effizienz von Modellierungsmethoden vergleichen
- •Machine-Learning-Compiler im Modellierungsworkflow analysieren
- •Optimierungen für Vorhersagen nutzen
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
IT
Beschreibung
Bosch gestaltet Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen. Das Unternehmen verbessert das Leben der Menschen und fördert gemeinsames Wachstum und Freude an der Arbeit.
- Bosch Group
PhD - Property Prediction for Embedded (AI) Systems(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Bosch Group
Thesis in Development of a Learning Based Compositional Electrical Drive Model(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Bosch Group
PhD - Develop AI-Driven Control Algorithms for an Optimized V2X Operation for Future Energy Markets Including Cost Efficiency and Battery Ageing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen