Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit Entwicklung physikalischer Python-Modelle für Antriebssysteme in der Halbleiterfertigung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Renningen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung(m/w/x)
Renningen
VollzeitVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Modelle in Python zur Vorhersage von Kunststoff-Eigenschaften für Bosch. Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie oder vergleichbar erforderlich. Fokus auf physikalische/chemische Modelle mit Prozessgrößen und Kennwerten.
Anforderungen
- Studium Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften, Physik oder vergleichbar
- Kenntnisse Polymerstruktur, Prozessparameter und Werkstoffeigenschaften
- Wissen mathematische Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebene Methoden
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse im maschinellen Lernen
- Selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise
- Freude an komplexen Fragestellungen Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und lösungsorientierte Zusammenarbeit
- Interesse an datengetriebener Werkstoffentwicklung
- Interesse an Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen
- Interesse an Kunststofftechnik (Spritzgießen)
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift
- Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
Aufgaben
- Innovative Methodik zur Vorhersage von Kunststoff-Eigenschaften entwickeln
- Grundlage für fundierte Werkstoffentscheidungen schaffen
- Physikalische/chemische Modelle mit Prozessgrößen und Kennwerten kombinieren
- Datengetriebene Modelle in Python entwickeln
- Datengetriebene Modelle in Python implementieren
- Datengetriebene Modelle in Python optimieren
- Modelle nahtlos in bestehende Routinen integrieren
- Modelle durch Laborversuche unter produktionsnahen Bedingungen validieren
- Ergebnisse hinsichtlich Werkstoff- und Bauteileigenschaften bewerten
- Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und Werkstoffperformance analysieren
- Erkenntnisse für Modellbildung und -optimierung nutzen
- Ergebnisse im Projektteam präsentieren
- Ergebnisse im Projektteam dokumentieren
- Ergebnisse im Projektteam diskutieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- maschinelles Lernen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen - Bosch Group
Masterarbeit LLM-gestützte Parameter Extraktion mittels Agents und Knowledge Graphen im Kontext der Kreislaufwirtschaft(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch
PhD - Lifetime Prediction for Metal Sawing Operations(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeSchwieberdingen - Bosch Group
Masterarbeit in der Steuerung von Querschnitt und Benetzung Prozessoptimierung im Polymer-Inkjet-Druck im Halbleiterbereich(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen
BOBosch Group
Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung(m/w/x)
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- Studium Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften, Physik oder vergleichbar
- Kenntnisse Polymerstruktur, Prozessparameter und Werkstoffeigenschaften
- Wissen mathematische Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebene Methoden
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
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- Selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise
- Freude an komplexen Fragestellungen Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse
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- Modelle durch Laborversuche unter produktionsnahen Bedingungen validieren
- Ergebnisse hinsichtlich Werkstoff- und Bauteileigenschaften bewerten
- Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und Werkstoffperformance analysieren
- Erkenntnisse für Modellbildung und -optimierung nutzen
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
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PhD - Lifetime Prediction for Metal Sawing Operations(m/w/x)
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