Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit im Bereich KI-gestützte Datenerhebung für die urbane/industrielle Bioökonomie(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Stuttgart, Leuna, Straubing, Biberach
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Masterarbeit LLM-gestützte Parameter Extraktion mittels Agents und Knowledge Graphen im Kontext der Kreislaufwirtschaft(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung LLM-gestützter Parameter-Extraktion für Kreislaufwirtschafts-Knowledge-Graphen. Masterstudium in relevantem Feld mit Python-Kenntnissen erforderlich. Präsenz vor Ort bei Bosch für KI-basierte Zukunftsgestaltung.
Anforderungen
- Masterstudium Informatik, Data Engineering, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
- Python-Kenntnisse; LLM- und Graphen-Kenntnisse von Vorteil; praktische Erfahrungen (Praktika/Ausbildungen)
- Selbstständige Arbeit in interdisziplinären Teams; Offenheit für Neues
- Präsenz vor Ort erforderlich
- Gestaltung der Zukunft der KI-basierten Kreislaufwirtschaft bei Bosch
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
- Immatrikulation an einer Hochschule; Lebenslauf, aktueller Notenspiegel, Prüfungsordnung, ggf. gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Aufgaben
- LLM-gestützten Ansatz zur Parameter-Extraktion aus Textdokumenten entwickeln
- Extrahierte Informationen in einen zentralen Knowledge Graphen integrieren
- Abfragemechanismen an den Knowledge Graph entwickeln
- Zu verschiedenen Verbindungsarten recherchieren
- State of Health von Verbindungsarten recherchieren
- Auswirkungen auf die Demontageaufgabe recherchieren
- Auswirkungen auf das Demontagewerkzeug recherchieren
- Weiterführende Informationen in die Methode integrieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- LLM
- Graphen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Masterarbeit Robotik - Hochdynamische Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - MAHLE International GmbH
Praktikum AI & Machine Learning für Automotive-Softwareprodukte(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit in KI-basierte Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenRenningen
BOBosch Group
Masterarbeit LLM-gestützte Parameter Extraktion mittels Agents und Knowledge Graphen im Kontext der Kreislaufwirtschaft(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung LLM-gestützter Parameter-Extraktion für Kreislaufwirtschafts-Knowledge-Graphen. Masterstudium in relevantem Feld mit Python-Kenntnissen erforderlich. Präsenz vor Ort bei Bosch für KI-basierte Zukunftsgestaltung.
Anforderungen
- Masterstudium Informatik, Data Engineering, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
- Python-Kenntnisse; LLM- und Graphen-Kenntnisse von Vorteil; praktische Erfahrungen (Praktika/Ausbildungen)
- Selbstständige Arbeit in interdisziplinären Teams; Offenheit für Neues
- Präsenz vor Ort erforderlich
- Gestaltung der Zukunft der KI-basierten Kreislaufwirtschaft bei Bosch
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
- Immatrikulation an einer Hochschule; Lebenslauf, aktueller Notenspiegel, Prüfungsordnung, ggf. gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Aufgaben
- LLM-gestützten Ansatz zur Parameter-Extraktion aus Textdokumenten entwickeln
- Extrahierte Informationen in einen zentralen Knowledge Graphen integrieren
- Abfragemechanismen an den Knowledge Graph entwickeln
- Zu verschiedenen Verbindungsarten recherchieren
- State of Health von Verbindungsarten recherchieren
- Auswirkungen auf die Demontageaufgabe recherchieren
- Auswirkungen auf das Demontagewerkzeug recherchieren
- Weiterführende Informationen in die Methode integrieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- LLM
- Graphen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit im Bereich KI-gestützte Datenerhebung für die urbane/industrielle Bioökonomie(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart, Leuna, Straubing, Biberach - Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Masterarbeit Robotik - Hochdynamische Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - MAHLE International GmbH
Praktikum AI & Machine Learning für Automotive-Softwareprodukte(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit in KI-basierte Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenRenningen