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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 26 Tagen

Masterarbeit im Bereich KI-gestützte Datenerhebung für die urbane/industrielle Bioökonomie(m/w/x)

Stuttgart, Leuna, Straubing, Biberach
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML

Beschreibung

In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der KI-gestützten Datenerhebung für die Bioökonomie. Du analysierst bestehende Daten, wählst und trainierst KI-Modelle und entwickelst ein Dashboard zur anschaulichen Darstellung der Ergebnisse.

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Anforderungen

  • •Studium in Bioökonomie, Umweltingenieurwesen, Umweltinformatik oder vergleichbar
  • •Hervorragende Studienergebnisse und Eigeninitiative
  • •Vorkenntnisse in Bioökonomie und KI-Modellen
  • •Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
  • •Wert auf gutes Arbeitsklima und abwechslungsreiche Tätigkeiten
  • •Gute Kommunikationsfähigkeit, Kreativität, Flexibilität und Teamfähigkeit

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •IST-Zustand der verfügbaren Daten für Bioökonomie-Indikatoren darstellen
  • •Geeignetes KI-Modell für die Recherche von Bioökonomie-Indikatoren auswählen
  • •Ausgewähltes KI-Modell trainieren und Ergebnisse auf Qualität überprüfen
  • •Eignung von KI-Modellen für automatisierte Datenabfragen bewerten
  • •Dashboard zur Visualisierung der Bioökonomie-Indikatoren entwickeln

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Kantine und Cafeteria

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Gute Verkehrsanbindung
  • •Kostenfreie Parkplätze

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Weites Netzwerk
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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