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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

CACapgemini

Principal AI Engineer(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML

Verantwortung für das AI-Engineering-Portfolio bei globalem Technologie-Transformationspartner, Entwicklung von Assets und Bausteinen. Mehrjährige Führungserfahrung in AI/Data Engineering erforderlich. Stetige Weiterentwicklung und fachspezifische Schulungen.

Anforderungen

  • Mehrjährige Führungserfahrung in AI Engineering, Data Engineering oder Machine Learning
  • Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Cloud-Architekturen, Big-Data-Systemen, Graphdatenbanken und AI-Stacks
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Containerisierung, Orchestrierung und MLOps-Frameworks
  • Strategisches Verständnis, Stakeholder-Management und Überzeugungsfähigkeit (technisch/geschäftlich)
  • Exzellente kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch

Aufgaben

  • Das AI‑Engineering‑Portfolio verantworten
  • Assets, Referenzen und Bausteine entwickeln, priorisieren und skalieren
  • Mit lokalen und globalen Engineering Capabilities zusammenarbeiten
  • Mit Industry Units zusammenarbeiten
  • Technische Standards, Leitlinien und Vision definieren
  • AI Engineering im Solutioning und in der Delivery definieren
  • GenAI- und AI-Engineering-Methoden, Frameworks, Services und Toolchains einführen und weiterentwickeln
  • Mit anderen Business Lines und Geographies abstimmen
  • Reibungslose, skalierbare Engineering-Prozesse über den gesamten Lifecycle sicherstellen
  • AI Architects, Solutioneers und weitere Rollen befähigen
  • Management, Produktteams und Kunden effektiv beraten und unterstützen
  • Aktive Community von AI-Anwendern aufbauen
  • Erfahrungsaustausch und gegenseitiges Enablement fördern
  • Regelmäßige Wissens- und Update-Formate etablieren

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Generative AI
  • Cloud-Architekturen
  • Big-Data-Systeme
  • Graphdatenbanken
  • AI-Stacks
  • Python
  • SQL/NoSQL
  • Containerisierung
  • Orchestrierung
  • MLOps-Frameworks

Benefits

Weiterbildungsangebote

  • Stetige Weiterentwicklung
  • Weiterbildungsprogramme
  • Fachspezifische Schulungen

Mentoring & Coaching

  • Mentoring
  • Gegenseitige Unterstützung und Austausch

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Innovative Projekte

Flexibles Arbeiten

  • Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
  • Örtliche Flexibilität
  • Gleitzeit

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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