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Preclinical Digital Innovation Scientist(m/w/x)
Entwicklung von Backtranslation-Lösungen für präklinische und klinische Daten in der Arzneimittelentwicklung bei einem Pharmaunternehmen für globale Gesundheitsherausforderungen. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Bioinformatik/Data Science und nachweisliche Data Scientist Erfahrung erforderlich; Promotion von Vorteil. Arbeit mit GenAI/LLM-Technologien.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Computational Life Sciences, Bioinformatik, Data Science oder vergleichbar); Promotion von Vorteil
- Nachweisliche Erfahrung als Data Scientist, Business Analyst, Product Owner oder ähnlich; idealerweise Pharma/Biotech
- Versiert in Datenanalyse, Prototyping (Python oder R); Erfahrung Datenintegrations-Workflows, analytische Plattformen, Visualisierungstools; GenAI/LLM-Kenntnisse von Vorteil
- Solides Verständnis pharmazeutische F&E-Pipeline (präklinisch/klinisch)
- Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen in Produktanforderungen und datenbasierte Prototypen
- Strategisches Denken, Selbstorganisation, Motivation, proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, Kommunikation komplexer Themen (technisch/nicht-technisch), Beziehungsaufbau, Teamführung ohne Weisungsbefugnis
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift); Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Mit Wissenschaftler:innen, IT-Ingenieur:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Backtranslation-Lösungen zwischen klinischen und präklinischen Daten entwickeln
- Komplexe Datensätze aus präklinischen und klinischen Studien analysieren
- Verwertbare Erkenntnisse für die Arzneimittelentwicklung gewinnen
- Proof-of-Concept-Lösungen mit Data Science Methoden konzipieren
- Proof-of-Concept-Lösungen mit R oder Python realisieren
- Datenqualität fördern
- FAIR Data Prinzipien im Produktkontext umsetzen
- Den Produktlebenszyklus von Idee bis Implementierung verantworten
- Produkt-Roadmaps und Fortschritte kommunizieren
- Mit technischen und nicht-technischen Stakeholder:innen kommunizieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren
- Externe wissenschaftliche Kooperationen steuern
- Expertise in interdisziplinäre Konsortien einbringen
- Innovative Datenwissenschaften als zentralen Werttreiber etablieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- •Attraktives Funktionseinkommen
Boni & Prämien
- •Leistungsorientierter Bonus
- •Top Performance Award
Sonstige Zulagen
- •Individuelle Einmalzahlungen
Flexibles Arbeiten
- •Hybride Arbeitsmodelle
- •Teilzeit
- •Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung
- •Konzernkitas
- •Unterstützung Kinderbetreuung
- •Ferienprogramme
Familienfreundlichkeit
- •Freistellung Pflege Familienmitglieder
Weiterbildungsangebote
- •Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- •Schulungen und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungsdialoge
Mentoring & Coaching
- •Coachingprogramme
- •Mentoringprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Kostenlose HealthChecks
- •Gesundheitsseminare
Lockere Unternehmenskultur
- •Inklusive Arbeitsumgebung
- BayerVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Wuppertal
- SV Technologie GmbH & Co. KG
Data Scientist(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenBerlin, Neubrandenburg, Schwerin, Ravensburg - IMAP GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin - Starpool Finanz GmbH
Data Scientist / KI-Expert(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenBerlin, Lübeck, Hamburg - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm
Preclinical Digital Innovation Scientist(m/w/x)
Entwicklung von Backtranslation-Lösungen für präklinische und klinische Daten in der Arzneimittelentwicklung bei einem Pharmaunternehmen für globale Gesundheitsherausforderungen. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Bioinformatik/Data Science und nachweisliche Data Scientist Erfahrung erforderlich; Promotion von Vorteil. Arbeit mit GenAI/LLM-Technologien.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Computational Life Sciences, Bioinformatik, Data Science oder vergleichbar); Promotion von Vorteil
- Nachweisliche Erfahrung als Data Scientist, Business Analyst, Product Owner oder ähnlich; idealerweise Pharma/Biotech
- Versiert in Datenanalyse, Prototyping (Python oder R); Erfahrung Datenintegrations-Workflows, analytische Plattformen, Visualisierungstools; GenAI/LLM-Kenntnisse von Vorteil
- Solides Verständnis pharmazeutische F&E-Pipeline (präklinisch/klinisch)
- Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen in Produktanforderungen und datenbasierte Prototypen
- Strategisches Denken, Selbstorganisation, Motivation, proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, Kommunikation komplexer Themen (technisch/nicht-technisch), Beziehungsaufbau, Teamführung ohne Weisungsbefugnis
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift); Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Mit Wissenschaftler:innen, IT-Ingenieur:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Backtranslation-Lösungen zwischen klinischen und präklinischen Daten entwickeln
- Komplexe Datensätze aus präklinischen und klinischen Studien analysieren
- Verwertbare Erkenntnisse für die Arzneimittelentwicklung gewinnen
- Proof-of-Concept-Lösungen mit Data Science Methoden konzipieren
- Proof-of-Concept-Lösungen mit R oder Python realisieren
- Datenqualität fördern
- FAIR Data Prinzipien im Produktkontext umsetzen
- Den Produktlebenszyklus von Idee bis Implementierung verantworten
- Produkt-Roadmaps und Fortschritte kommunizieren
- Mit technischen und nicht-technischen Stakeholder:innen kommunizieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren
- Externe wissenschaftliche Kooperationen steuern
- Expertise in interdisziplinäre Konsortien einbringen
- Innovative Datenwissenschaften als zentralen Werttreiber etablieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
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Benefits
Attraktive Vergütung
- •Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- •Attraktives Funktionseinkommen
Boni & Prämien
- •Leistungsorientierter Bonus
- •Top Performance Award
Sonstige Zulagen
- •Individuelle Einmalzahlungen
Flexibles Arbeiten
- •Hybride Arbeitsmodelle
- •Teilzeit
- •Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung
- •Konzernkitas
- •Unterstützung Kinderbetreuung
- •Ferienprogramme
Familienfreundlichkeit
- •Freistellung Pflege Familienmitglieder
Weiterbildungsangebote
- •Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- •Schulungen und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungsdialoge
Mentoring & Coaching
- •Coachingprogramme
- •Mentoringprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Kostenlose HealthChecks
- •Gesundheitsseminare
Lockere Unternehmenskultur
- •Inklusive Arbeitsumgebung
Über das Unternehmen
Bayer
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen erreichbar sind.
- Bayer
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Data Scientist(m/w/x)
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Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin - Starpool Finanz GmbH
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