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TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
vor 3 Monaten

Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)

Ditzingen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In diesem Praktikum hast du die Möglichkeit, verschiedene Reinforcement Learning Algorithmen zu implementieren und deren Leistung zu vergleichen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Technologien bei.

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Anforderungen

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Mechatronik, Kybernetik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning oder Deep Learning
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Verschiedene Reinforcement Learning Algorithmen implementieren
  • Geeignete Vergleichsmetriken entwickeln und implementieren
  • Bestehende Reward Modellierung des RL-Agenten weiterentwickeln

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Startup-Atmosphäre

  • Netzwerkmöglichkeiten

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Vergünstigtes Essen

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Zugang zum Fitnessstudio

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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