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Praktikum Objekterkennung und Bildanalyse in Crashversuchen(m/w/x)
Unterstützung bei Durchführung und Auswertung von Crashversuchen für Volkswagen AG, Weiterentwicklung von Versuchseinrichtungen und Messmethoden. Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in Machine Learning/KI erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40%.
Anforderungen
- Gute bis sehr gute Leistungen in Data-Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarem Studium
- Fundierte Programmierkenntnisse in vollwertiger Programmiersprache, vorzugsweise Python
- Praktische Erfahrung in Machine Learning & KI, insbesondere Objekterkennung und Bilddatenverarbeitung
- Grundverständnis für Datenaufbereitung, Annotation und Qualitätssicherung von Bilddaten
- Grundkenntnisse in 3D-Daten, Geometrien oder CAD-/Simulationsmodellen; Kenntnisse zum Fahrzeugaufbau von Vorteil
- Sprachniveau Deutsch und Englisch B2
- Begeisterung für KI-Methoden im industriellen Umfeld; Erfahrung mit Web-APIs (REST-Services, HTTP) wünschenswert
- Selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und gute Kommunikationsfähigkeit
Aufgaben
- Unterstützung bei der Durchführung von Crashversuchen
- Unterstützung bei der Auswertung von Crashversuchen
- Weiterentwicklung von Versuchseinrichtungen
- Weiterentwicklung von Messmitteln
- Weiterentwicklung von Messmethoden
- Weiterentwicklung von Analysemethoden
- Weiterentwicklung von Auswertemethoden
- Arbeit an innovativen Softwaretools
- Arbeit an innovativen IT-Systemen
- Arbeit an innovativen Datenbanken
- Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Fahrzeugteilen
- Implementierung der automatisierten Erzeugung synthetischer Trainingsdaten
- Implementierung der automatisierten Erzeugung annotierter Trainingsdaten
- Erstellung von Validierungsdatensätzen
- Implementierung von Objekterkennungsmethoden
- Analyse von Objekterkennungsmethoden
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning
- KI
- REST-Services
- HTTP
- CAD
- 3D-Daten
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten bis zu 40%
Noch nicht perfekt?
- Volkswagen AGVollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg
- Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Antriebstechnologien(m/w/x)
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Praktikum Data & AI - Agentic AI & Agentic SDLC(m/w/x)
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Praktikum Digitale Produktion & Logistik - Innovative Technologien(m/w/x)
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Praktikum Objekterkennung und Bildanalyse in Crashversuchen(m/w/x)
Unterstützung bei Durchführung und Auswertung von Crashversuchen für Volkswagen AG, Weiterentwicklung von Versuchseinrichtungen und Messmethoden. Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in Machine Learning/KI erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40%.
Anforderungen
- Gute bis sehr gute Leistungen in Data-Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarem Studium
- Fundierte Programmierkenntnisse in vollwertiger Programmiersprache, vorzugsweise Python
- Praktische Erfahrung in Machine Learning & KI, insbesondere Objekterkennung und Bilddatenverarbeitung
- Grundverständnis für Datenaufbereitung, Annotation und Qualitätssicherung von Bilddaten
- Grundkenntnisse in 3D-Daten, Geometrien oder CAD-/Simulationsmodellen; Kenntnisse zum Fahrzeugaufbau von Vorteil
- Sprachniveau Deutsch und Englisch B2
- Begeisterung für KI-Methoden im industriellen Umfeld; Erfahrung mit Web-APIs (REST-Services, HTTP) wünschenswert
- Selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und gute Kommunikationsfähigkeit
Aufgaben
- Unterstützung bei der Durchführung von Crashversuchen
- Unterstützung bei der Auswertung von Crashversuchen
- Weiterentwicklung von Versuchseinrichtungen
- Weiterentwicklung von Messmitteln
- Weiterentwicklung von Messmethoden
- Weiterentwicklung von Analysemethoden
- Weiterentwicklung von Auswertemethoden
- Arbeit an innovativen Softwaretools
- Arbeit an innovativen IT-Systemen
- Arbeit an innovativen Datenbanken
- Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Fahrzeugteilen
- Implementierung der automatisierten Erzeugung synthetischer Trainingsdaten
- Implementierung der automatisierten Erzeugung annotierter Trainingsdaten
- Erstellung von Validierungsdatensätzen
- Implementierung von Objekterkennungsmethoden
- Analyse von Objekterkennungsmethoden
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning
- KI
- REST-Services
- HTTP
- CAD
- 3D-Daten
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten bis zu 40%
Über das Unternehmen
Volkswagen AG
Branche
Automotive
Beschreibung
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
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