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Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Entwicklung hybrider Methoden für Fahrsteuerungssysteme im assistierten und automatisierten Fahren bei Automobilhersteller. Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40% möglich.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute bis sehr gute Noten
- Gute Programmierkenntnisse (Python, Matlab)
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung
- Wünschenswert: Grundkenntnisse Reinforcement Learning
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden
- Wünschenswert: Erfahrung mit CarMaker
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Aufgaben
- Hybride Machine-Learning-Methoden entwickeln
- Charakterisierende Fahrsteuerung für assistiertes und automatisches Fahren bereitstellen
- Systemeigenschaften für Entwicklung und Betrieb berücksichtigen
- Effekte von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterung einbeziehen
- Machine-Learning-Verfahren für parametrisierte Fahrsteuerungssysteme durchführen
- Wissen im Bereich Fahrwerk sammeln
- An hochrelevanten Themen der Automobilbranche arbeiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Matlab
- Machine Learning
- Reinforcement Learning
- CarMaker
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten bis zu 40%
Noch nicht perfekt?
- Volkswagen AGVollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg
- Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Abschlussarbeit Fahrsystementwicklung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Antriebstechnologien(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Digitalisierung, Automatisierung & KI-Prototyping(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Entwicklung hybrider Methoden für Fahrsteuerungssysteme im assistierten und automatisierten Fahren bei Automobilhersteller. Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40% möglich.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute bis sehr gute Noten
- Gute Programmierkenntnisse (Python, Matlab)
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung
- Wünschenswert: Grundkenntnisse Reinforcement Learning
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden
- Wünschenswert: Erfahrung mit CarMaker
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Aufgaben
- Hybride Machine-Learning-Methoden entwickeln
- Charakterisierende Fahrsteuerung für assistiertes und automatisches Fahren bereitstellen
- Systemeigenschaften für Entwicklung und Betrieb berücksichtigen
- Effekte von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterung einbeziehen
- Machine-Learning-Verfahren für parametrisierte Fahrsteuerungssysteme durchführen
- Wissen im Bereich Fahrwerk sammeln
- An hochrelevanten Themen der Automobilbranche arbeiten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Matlab
- Machine Learning
- Reinforcement Learning
- CarMaker
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten bis zu 40%
Über das Unternehmen
Volkswagen AG
Branche
Automotive
Beschreibung
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- Volkswagen AG
Praktikum Digitalisierte Entwicklung Bremsregelsysteme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Abschlussarbeit Fahrsystementwicklung(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Antriebstechnologien(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Digitalisierung, Automatisierung & KI-Prototyping(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg