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Praktikum Data Science, Programmierung & Projektmanagement im Bereich Equipment Management(m/w/x)
Datenanalyse, Modellentwicklung und Softwareprogrammierung für Equipment-Prozesse bei einem Hersteller von Schlüsselkomponenten für ZEISS. Studienplatz in Wirtschafts-/Datenwissenschaften, Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen erforderlich. Praktische Anwendung von Data Science und Projektmanagement zur Optimierung von Equipment-Prozessen.
Anforderungen
- Studienplatz im Bereich Wirtschafts- oder Datenwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Hohes Maß an Begeisterung für Datenanalyse, Programmierung, Projektmanagement & Controlling
- Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science, Programmierung, Projektmanagement
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Controlling-Daten zur Entscheidungsfindung analysieren und aufbereiten
- Datenbasierte Modelle zur Optimierung von Equipment-Prozessen entwickeln
- Softwarelösungen zur Datenanalyse und -visualisierung programmieren und implementieren
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation von Datenanforderungen und -lösungen
- Projekte zur Standardisierung und Automatisierung von Prozessen im Equipment Management leiten und daran teilnehmen
- Projektmanagement unterstützen, einschließlich Planung, Steuerung und Überwachung von Projektfortschritten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
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Anforderungen
- Studienplatz im Bereich Wirtschafts- oder Datenwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Hohes Maß an Begeisterung für Datenanalyse, Programmierung, Projektmanagement & Controlling
- Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science, Programmierung, Projektmanagement
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Controlling-Daten zur Entscheidungsfindung analysieren und aufbereiten
- Datenbasierte Modelle zur Optimierung von Equipment-Prozessen entwickeln
- Softwarelösungen zur Datenanalyse und -visualisierung programmieren und implementieren
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation von Datenanforderungen und -lösungen
- Projekte zur Standardisierung und Automatisierung von Prozessen im Equipment Management leiten und daran teilnehmen
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Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss Jena GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen produziert Schlüsselkomponenten für die ZEISS Sparten und setzt kreative Ideen um.
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