Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
Untersuchung von ML-Ansätzen für Diagnosedaten von Werkzeugmaschinen. Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Betreuung.
Anforderungen
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Kybernetik, Informatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP
- Gute Kenntnisse in Python, MatLab, SQL
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Aufgaben
- Machine Learning-Ansätze für Diagnosedaten untersuchen
- Ansätze an Fehlerszenarien von Werkzeugmaschinen anwenden
- Erfasste Diagnosedaten aufbereiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- MatLab
- SQL
- Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- Objektorientierte Programmierung
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Weiterbildungsangebote
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KGVollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
- TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF
Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
Untersuchung von ML-Ansätzen für Diagnosedaten von Werkzeugmaschinen. Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Betreuung.
Anforderungen
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Kybernetik, Informatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP
- Gute Kenntnisse in Python, MatLab, SQL
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Aufgaben
- Machine Learning-Ansätze für Diagnosedaten untersuchen
- Ansätze an Fehlerszenarien von Werkzeugmaschinen anwenden
- Erfasste Diagnosedaten aufbereiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- MatLab
- SQL
- Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- Objektorientierte Programmierung
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Weiterbildungsangebote
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Über das Unternehmen
TRUMPF
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
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Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
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