CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Praktikum / Abschlussarbeit Funktionserprobung(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Harsewinkel
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CLCLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG(m/w/x)
Harsewinkel
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung prototypischer LLM-Anwendungen für landwirtschaftliche Prozesse und KI-Tools zur Maschinenqualitätsverbesserung. Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie PyTorch, Ollama, Transformers, LangChain, LangGraph sind erforderlich. Möglichkeit zur Erstellung einer Abschlussarbeit im Homeoffice.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, Ollama, Transformers, LangChain, LangGraph)
- Interesse und Erfahrung mit Large Language Models (GPT, BERT, Llama) und NLP-Technologien
- Erfahrung oder Interesse an Retrieval-Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor-Datenbanken)
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Engagement und Kommunikationsstärke
- Interesse an Anwendungen in Landwirtschaft und technischer Innovation
Aufgaben
- In den Einsatz von LLMs, Agentensystemen, MCP-Schnittstellen, RAG und verwandten Technologien einarbeiten
- Prototypische Anwendungen mit LLMs für landwirtschaftliche Prozesse entwickeln und implementieren
- KI-Tools zur Verbesserung von Arbeitsalltag, Entwicklungszyklen und Maschinen-/Softwarequalität mitentwickeln
- Große Mengen unstrukturierter Daten analysieren, verarbeiten und in Wissensdatenbanken integrieren
- Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen validieren und optimieren
- Mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung zusammenarbeiten
- Ergebnisse dokumentieren und Arbeitsergebnisse im Team präsentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Ollama
- Transformers
- LangChain
- LangGraph
- Neo4j
- GPT
- BERT
- Llama
- RAG
- Vektor-Datenbanken
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Arbeit aus dem Homeoffice nach Absprache möglich
- Mobiles Arbeiten aus dem Home Office gelegentlich möglich
Sonstige Vorteile
- Möglichkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit
- Teilnahme an CLAAS StudentTalk
- Hochmoderne Produkte
Lockere Unternehmenskultur
- Netzwerken mit Studierenden und Beschäftigten
- Internationales Familienunternehmen
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen
- Teamgeist
Startup-Atmosphäre
- Innovatives und zukunftsweisendes Arbeitsumfeld
Sinnstiftende Arbeit
- Sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit
Mentoring & Coaching
- Zugang zu Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CLCLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
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Harsewinkel
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung prototypischer LLM-Anwendungen für landwirtschaftliche Prozesse und KI-Tools zur Maschinenqualitätsverbesserung. Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie PyTorch, Ollama, Transformers, LangChain, LangGraph sind erforderlich. Möglichkeit zur Erstellung einer Abschlussarbeit im Homeoffice.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, Ollama, Transformers, LangChain, LangGraph)
- Interesse und Erfahrung mit Large Language Models (GPT, BERT, Llama) und NLP-Technologien
- Erfahrung oder Interesse an Retrieval-Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor-Datenbanken)
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Engagement und Kommunikationsstärke
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Aufgaben
- In den Einsatz von LLMs, Agentensystemen, MCP-Schnittstellen, RAG und verwandten Technologien einarbeiten
- Prototypische Anwendungen mit LLMs für landwirtschaftliche Prozesse entwickeln und implementieren
- KI-Tools zur Verbesserung von Arbeitsalltag, Entwicklungszyklen und Maschinen-/Softwarequalität mitentwickeln
- Große Mengen unstrukturierter Daten analysieren, verarbeiten und in Wissensdatenbanken integrieren
- Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen validieren und optimieren
- Mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung zusammenarbeiten
- Ergebnisse dokumentieren und Arbeitsergebnisse im Team präsentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Ollama
- Transformers
- LangChain
- LangGraph
- Neo4j
- GPT
- BERT
- Llama
- RAG
- Vektor-Datenbanken
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Arbeit aus dem Homeoffice nach Absprache möglich
- Mobiles Arbeiten aus dem Home Office gelegentlich möglich
Sonstige Vorteile
- Möglichkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit
- Teilnahme an CLAAS StudentTalk
- Hochmoderne Produkte
Lockere Unternehmenskultur
- Netzwerken mit Studierenden und Beschäftigten
- Internationales Familienunternehmen
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen
- Teamgeist
Startup-Atmosphäre
- Innovatives und zukunftsweisendes Arbeitsumfeld
Sinnstiftende Arbeit
- Sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit
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Über das Unternehmen
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Branche
Agriculture
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt, testet und fertigt Selbstfahrende Erntemaschinen und trägt zur Ernährung der Weltbevölkerung bei.
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