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Praktikant:in Prognose von Energiezeitreihen für Ladeparkgruppen(m/w/x)
Erstellung von KI- und mathematischen Methoden zur Zeitreihenprognose für Ladeparkgruppen bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Einblick in spannende Projekte und Optionen auf Bachelor-/Masterarbeit.
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Anforderungen
- Studium Informatik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder Studienschwerpunkte im Bereich Energie
- Gute Kenntnisse in Python
- Fähigkeit zur Teilnahme an Gesprächen auf Deutsch und Englisch
Aufgaben
- KI- und mathematische Methoden zur Zeitreihenprognose erstellen
- Bestehende Datenvorverarbeitung für Zeitreihenprognose erweitern
- Prognosemethoden auswerten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Einblick in spannende Projekte
- Praxisrelevante Themenstellungen
- Freundliches und kreatives Arbeitsumfeld
- Optionen auf Bachelor- und Masterarbeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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