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Praktikant:in Prognose von Energiezeitreihen für Ladeparkgruppen(m/w/x)
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Internship: Analysis of the Architecture of Forecast Foundation Models(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Analyzing Large Time Series Models, using Chronos-2 and restructuring with PyTorch. Very good PyTorch knowledge required. Practice-relevant topics, creative working environment.
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Anforderungen
- Computer science degree or related
- Very good PyTorch knowledge
- Conversational English ability
Aufgaben
- Analyze architecture of Large Time Series Models
- Use Chronos-2 as an example
- Restructure model with PyTorch
- Create model ensemble
- Evaluate model performance
- Document findings
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PyTorch
Benefits
Sonstige Vorteile
- Practice-relevant topics
- Application-oriented topics
- Options for bachelor's theses
- Options for master's theses
Lockere Unternehmenskultur
- Friendly working environment
- Creative working environment
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchIlmenau
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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