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BMBMW Group

Praktikant KI und Data Analytics für Fahrdynamikentwicklung(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Automatisierte Signalauswertung von Mess- und Simulationsdaten für die Fahrdynamikentwicklung. Sehr gute Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Mobilarbeit.

Anforderungen

  • Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erste Erfahrung in Datenanalyse, Signalverarbeitung und Machine Learning
  • Interesse an Fahrzeugdynamik und Lernbereitschaft für domänenspezifisches Wissen
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude am Umgang mit komplexen Datensätzen
  • Teamfähigkeit, Offenheit für neue Technologien und Motivation für innovative Lösungen

Aufgaben

  • Große Mengen an Mess- und Simulationsdaten mittels KI-Methoden analysieren
  • Data-Analytics-Pipelines und Tools zur automatisierten Signalauswertung entwickeln
  • KI- und Data-Analytics-Methoden für reale Entwicklungsprozesse evaluieren
  • Methoden schrittweise in die Funktionsentwicklung integrieren
  • Eng mit Expert:innen aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science zusammenarbeiten
  • Datengetriebene Ansätze für zukünftige virtuelle Entwicklungsprozesse mitgestalten

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attraktive & faire Vergütung

Mentoring & Coaching

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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